4 formas de utilizar los datos para maximizar los ingresos de su negocio


Los datos son el combustible para el crecimiento empresarial y, como empresario en el espacio SaaS altamente competitivo, he visto su poder.

Desde ayudar a los equipos a crear campañas de marketing de generación de demanda efectivas hasta atraer clientes potenciales de calidad y retener clientes, aprovechar los datos puede ayudarlo a lograrlo todo.

‍De hecho, las empresas que utilizan datos para desarrollar estrategias de marketing ven rendimientos que son de cinco a ocho veces mayores mayor retorno de la inversión que otros.

Y lo que es más Los datos nos ayudan a los empresarios a alinear los equipos de ventas y marketing, lo que creo que es fundamental para impulsar los esfuerzos de marketing de ingresos y el ROI.

Según algunos informes, los equipos de marketing y ventas bien alineados pueden avanzar 70% más crecimiento de los ingresos que las empresas sin.

Toda esta información apunta al papel central de los datos en la construcción de un resultado comercial sólido para su puesta en marcha. Aquí hay cuatro formas clave en las que creo que las nuevas empresas pueden usar los datos de manera efectiva.

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1. Identificar y analizar el mercado objetivo

En mi viaje empresarial, he aprendido la importancia del enfoque en el cliente. Significa comprender el mercado objetivo y poner sus necesidades al frente de la estrategia comercial. Ofrece resultados tangibles e impulsa el crecimiento de los ingresos a largo plazo.

Por lo tanto, los datos pueden ayudar a identificar y analizar el mercado objetivo.

  • Obtenga las últimas perspectivas del mercado: Con datos como las tendencias del mercado, los perfiles de clientes ideales y el análisis de la competencia, puede evaluar el mercado objetivo.
  • Realizar un análisis en profundidad del comportamiento del cliente: Considere el uso de herramientas avanzadas de análisis de datos. Estas herramientas ayudan a obtener información valiosa sobre el comportamiento del cliente, p. B. Historial de compras, métricas de participación, patrones de navegación, etc.

Utilice esta información para comprender las necesidades y los puntos débiles de sus clientes. También puede clasificar los clientes potenciales con más probabilidades de convertirse (según sus interacciones).

Esto puede ayudar a crear estrategias de marketing personalizadas, maximizando así las oportunidades de conversión y el ROI.

Ver cómo MapMyClientesun proveedor de herramientas de ventas, utiliza datos para aumentar las ventas.

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La startup B2B utiliza la función de eventos de comportamiento de Hubspot para rastrear cómo interactúan los clientes potenciales con su software. Esto les permite identificar clientes potenciales de alta calidad (los que tienen más probabilidades de convertirse).

2. Crea contenido atractivo que convierta

El contenido juega un papel crucial en el éxito empresarial, especialmente para las nuevas empresas. He visto su papel crucial en mi proyecto.

Con un Sólida estrategia de contenido basada en datospuede:

  • Atraer e involucrar a la audiencia correcta.
  • Generación y conversión de leads de turbocargadores.
  • Construir relaciones sólidas con los clientes.
  • Establezca su identidad de marca y credibilidad en la industria.

Por otro lado, una estrategia de contenido deficiente puede afectar negativamente la confianza del cliente y, por lo tanto, obstaculizar el crecimiento de sus ingresos.

Tomemos como ejemplo la historia de éxito de hacer clicun renombrado proveedor de herramientas de productividad. Esta empresa B2B utiliza datos de los clientes como su comportamiento, vulnerabilidades y preferencias para diseñar su estrategia de contenidos.

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Este enfoque basado en datos permite a la empresa crear contenido relevante y personalizado, lo que aumenta el compromiso.

No es de extrañar, ya que el crecimiento de las búsquedas ha ido en aumento durante cinco años. 1150%.

3. Cree una poderosa presencia omnicanal

Una poderosa presencia omnicanal permite a las empresas emergentes brindar una experiencia de marca consistente a su audiencia en múltiples plataformas.

Esto incluye, entre otros, redes sociales, sitios web, aplicaciones móviles, etc.

¿Es crucial para las startups en etapa inicial? Por supuesto que es. Esta es la lección más valiosa que he aprendido en mi viaje empresarial.

Los clientes de hoy visitan múltiples plataformas y canales antes de tomar una decisión de compra. Por lo tanto, la consistencia de su marca en diferentes puntos de contacto ayuda a que se relacionen más con usted. Esto promueve una identidad de marca positiva y, por lo tanto, aumenta las posibilidades de conversión.

O construyes una sólida presencia omnicanal o pierdes clientes.

Y no es tan desafiante como parece. Con datos precisos del cliente, p. B. interacciones multiplataforma, me gusta, reacciones y más, esto se convierte en una brisa.

El uso de herramientas de análisis de datos de última generación puede ser ventajoso aquí. Ayuda a extraer esos detalles y presentarlos en una plataforma unificada. Esto ahorra esfuerzo y tiempo y agiliza el proceso.

Consulte la estrategia omnicanal basada en datos Calendarioun software de programación de citas para empresas.

Mire sus mensajes dirigidos en el sitio. Teniendo en cuenta a su audiencia, compartieron propuestas de valor en un tono fácil de entender.

Echa un vistazo a su cuenta de Twitter. Observe cómo han asegurado un tono consistente.

Esto ha contribuido al crecimiento de la empresa y se ha traducido en altas ventas. De hecho, la empresa tiene más de 10 millones de usuarios activos.

4. Pronosticar la demanda y aumentar la eficiencia operativa

La previsión de la demanda es la estimación de la demanda de un producto o servicio basada en datos históricos y actuales las tendencias del mercado y el comportamiento del cliente. No puedo enfatizar lo suficiente lo importante que es para el crecimiento de cualquier startup.

Con los pronósticos de demanda, puede tomar decisiones estratégicas y alinear sus operaciones con las necesidades de los clientes en constante evolución. Esto puede amplificar los esfuerzos de marketing de ingresos y aumentar la eficiencia operativa de su equipo.

La pregunta ahora es: ¿Cómo se pueden usar los datos para un pronóstico de demanda preciso? La respuesta es simple: necesita una herramienta de análisis de datos con análisis predictivo.

El análisis predictivo es una tecnología que permite a los propietarios de negocios predecir la demanda. Les ayuda a analizar datos históricos y actuales para predecir futuros resultados comerciales.

Permítame compartir la experiencia de mi cliente con usted para ayudarlo a comprender el concepto.

Nuestra plataforma de marketing de ingresos Revlitix está construida con capacidades avanzadas de análisis predictivo.

Esto es lo que hizo nuestro cliente B2B SaaS:

  • Han integrado sus datos históricos de ventas, datos demográficos de clientes y otros datos relevantes en nuestra plataforma. Esto redujo el esfuerzo manual y les permitió analizar los patrones de demanda emergentes y el panorama general del mercado en tiempo real.
  • Podrían realizar un seguimiento de la eficacia de sus campañas actuales. La plataforma les permitió monitorear KPI clave como el costo de adquisición del cliente (CAC), la tasa de ingresos mensuales (MRR), etc.
  • Con estos conocimientos, pudieron analizar el impacto de la campaña en la demanda futura.

Además, la capacidad de análisis prescriptivo de nuestra plataforma los ayudó a tomar los Siguientes Mejores Pasos Accionables (NBA) para garantizar un ROI positivo en el período venidero.

Por ejemplo, el sistema les proporcionó recomendaciones como:

"Diríjase al mercado asiático (región) para obtener un 50 % más de conversiones (según su objetivo)".

Esto aportó claridad a su estrategia comercial y aceleró el crecimiento de sus ingresos.

El chiringuito Sol

Las suposiciones, suposiciones o decisiones basadas en la intuición pueden nublar su visión y afectar así el éxito empresarial. Pero los datos pueden aportar mucha claridad, lo que le permite tomar decisiones informadas e impulsar la excelencia empresarial.




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