Escalar el modelo de negocio de IA - FourWeekMBA

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Scale AI es una empresa que proporciona a los equipos de aprendizaje automático datos de formación de alta calidad para su uso en inteligencia artificial generativa. Fundada en 2016 por Alexandr Wang y Lucy Guo, la empresa ahora emplea a unas 450 personas y tiene un valor de 7.300 millones de dólares.

Historia de la IA a escala

Al estudiante de ciencias de la computación del MIT, Wang, se le ocurrió la idea de Scale después de preguntarse si podría usar la tecnología para saber cuándo llenar su refrigerador con comestibles.

Luego, Wang instaló una cámara en su refrigerador que le notificaría cuando se quedara sin leche. Sin embargo, unas semanas más tarde, descubrió que no tenía suficientes datos para entrenar el sistema lo suficiente como para cuantificar el contenido del refrigerador.

Si bien Wang creía que AI y ML cambiarían el mundo, sabía que la disponibilidad de datos sería uno de los mayores obstáculos. Luego imaginó una empresa llamada Scale que “Infraestructura de datos para impulsar la revolución de la IA“.

Escala une Y Combinator

Luego, Wang abandonó el MIT y se unió a Y Combinator para seguir con su idea.

Los esfuerzos iniciales se centraron en vehículos autónomos, con Wang reclutando humanos para etiquetar peatones, señales de tráfico y otros objetos para empresas automotrices, que luego podrían usar esas imágenes para entrenar su propia IA.

Wang también asistió a la conferencia de inteligencia artificial de reconocimiento de patrones y visión por computadora (CVPR) para demostrar el producto a clientes potenciales en otras industrias. Alrededor de 2020, empresas de seguros, comercio electrónico, automatización empresarial, bienes raíces y robótica, así como algunas organizaciones gubernamentales de EE. UU., mostraron interés.

Hoy, la misión de Scale AI es acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA y "Proporcionar una solución centrada en datos de extremo a extremo para administrar todo el ciclo de vida de ML."La empresa también se compromete a ayudar a los equipos a desarrollar conjuntos de datos de alta calidad porque comprende la conexión entre datos superiores y una IA superior".

¿Qué ofrece Scale AI?

Scale ha crecido más allá del etiquetado de imágenes y ahora ofrece una gama completa de productos diferentes para diferentes industrias y contextos.

Algunas de las aplicaciones más impresionantes se analizan brevemente a continuación.

Motor de datos de escala

Scale Data Engine permite a los clientes recopilar, seleccionar y anotar datos de calidad antes de usarlos para entrenar y puntuar modelos. El motor es compatible con cualquier proyecto de ML, independientemente del alcance, e integra datos que son diversos y económicos.

automóvil

Automotive proporciona datos de entrenamiento para sistemas de conducción autónomos y ha sido utilizado por empresas como Toyota, General Motors, Lyft, Honda y Nuro.

Scale ofrece un amplio conjunto de herramientas que satisfacen una amplia variedad de necesidades. Admite un conjunto estándar de etiquetas (por ejemplo, ciclistas, automóviles y peatones), pero también se puede personalizar para adaptarse a un caso de uso específico.

IA generativa y RLHF

Este producto proporciona aprendizaje de refuerzo de retroalimentación humana (RLHF) para LLM en varios contextos. Esto incluye creación de contenido, chatbots y programación de computadoras (desarrollo de software).

Scale trabajó con OpenAI para refinar su modelo GPT-2 con este producto, también utilizado por Adept, CarperAI, Cohere y Meta, entre otros.

libro magico

Spellbook permite a los clientes crear, comparar e implementar aplicaciones de resumen LLM, respuesta a preguntas y autocompletado.

Spellbook está disponible en los planes Pay-As-You-Go o Enterprise, y ambos planes ofrecen terminales y puestos ilimitados.

Escale la plataforma de IA generativa

Scale's Generative AI Platform es la única plataforma de pila completa de su tipo para la empresa. Basado en Scale Data Engine y Spellbook, puede comparar, probar e implementar modelos base de compañías como Google, OpenAI y Anthropic.

Forjado

Forge es un conjunto de herramientas de marketing impulsado por IA que permite a los especialistas en marketing crear anuncios en redes sociales, imágenes de estilo de vida e imágenes de productos convincentes.

Los especialistas en marketing también pueden experimentar con diferentes ubicaciones, temporadas y temas que se alineen con la identidad y los valores de marca de cada producto.

Las tesis centrales:

  • Scale AI es una empresa que proporciona a los equipos de aprendizaje automático datos de formación de alta calidad para su uso en inteligencia artificial generativa. Fundada en 2016 por Alexandr Wang y Lucy Guo, la empresa ahora emplea a unas 450 personas y tiene un valor de 7.300 millones de dólares.
  • La misión de Scale AI es acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA y "Proporcionar una solución centrada en datos de extremo a extremo para administrar todo el ciclo de vida de ML.“La empresa también comprende la conexión entre datos superiores e inteligencia artificial superior.
  • Scale ha crecido más allá del etiquetado de imágenes y ahora ofrece una gama completa de productos diferentes para diferentes industrias y contextos. El conjunto de productos de la compañía funciona con Scale Data Engine, que permite a los clientes recopilar, seleccionar y anotar datos de calidad antes de usarlos para entrenar y puntuar modelos.

Leer más: Historia de OpenAI, modelos de negocio de IA, economía de IA.

Análisis del modelo de negocio en red

Paradigma de IA

Paradigma actual de IA

Pre-entrenamiento

Pre-entrenamiento

Modelos de lenguaje grande

Modelos de lenguaje grande LLMS
Los modelos de lenguaje grande (LLM) son herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto. Esto les permite predecir palabras y formar oraciones que reflejan la forma en que las personas escriben y hablan.

Modelos Generativos

modelos generativos

Ingeniería rápida

pronta ingenieria
La ingeniería rápida es un concepto de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que implica identificar entradas que producen resultados deseables o útiles. Como ocurre con la mayoría de los procesos, la calidad de las entradas también determina la calidad de las salidas en la ingeniería rápida. El diseño de avisos efectivos aumenta la probabilidad de que el modelo devuelva una respuesta tanto afirmativa como contextual. El modelo de preentrenamiento de imágenes y lenguaje contrastivo (CLIP) desarrollado por OpenAI es un ejemplo de un modelo que utiliza indicaciones para clasificar imágenes y leyendas de más de 400 millones de pares de leyendas e imágenes.

Estructura organizativa de OpenAI

estructura organizativa openai
OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que se transformó en una organización con fines de lucro en 2019. Su estructura corporativa consta de dos entidades: OpenAI, Inc., una LLC de Delaware de un solo miembro controlada por la organización sin fines de lucro OpenAI, y OpenAI LP, una organización de responsabilidad limitada con fines de lucro. OpenAI LP está gobernado por la Junta Directiva de OpenAI, Inc (la Fundación), que actúa como Socio General. Al mismo tiempo, los socios limitados incluyen empleados de LP, algunos miembros de la junta y otros inversionistas como la organización benéfica de Reid Hoffman, Khosla Ventures y Microsoft, el principal inversionista de LP.

Modelo de negocio de IA abierta

¿Cómo gana dinero Openai?
OpenAI ha construido la capa base de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI proporciona acceso a la API para las empresas que desean desarrollar aplicaciones basadas en sus modelos básicos mientras pueden integrar esos modelos en sus productos y utilizar esos modelos con datos patentados e IA adicional. personalizar características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, que se basa en un modelo freemium. Microsoft también comercializa productos Opener como parte de su asociación comercial.

OpenAI/Microsoft

openai-microsoft
Desde un punto de vista comercial, OpenAI y Microsoft se asociaron. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se solidificó en 2019 cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación. Ahora está dando un gran paso adelante: Microsoft está negociando para invertir $10 mil millones en esta asociación. Microsoft está desarrollando su supercomputadora Azure AI a través de OpenAI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos OpenAI en sus productos comerciales y de consumo (GitHub, Office, Bing).

Modelo de negocio de IA de estabilidad

Cómo-Estabilidad-AI-Dinero
Stability AI es el motor detrás de Stable Diffusion. Stability gana dinero con nuestros productos de IA y proporciona servicios de consultoría de IA a las empresas. Stability AI monetiza Stable Diffusion a través de las API de DreamStudio. Al mismo tiempo, también se lanza como una versión de código abierto para que cualquiera pueda descargarla y usarla. Stability AI también gana dinero con los servicios empresariales, donde su equipo de desarrollo central brinda a los clientes empresariales la capacidad de mantener, escalar y personalizar Stable Diffusion u otros modelos generativos grandes para satisfacer sus necesidades.

Estabilidad del ecosistema de IA

Estabilidad del ecosistema de IA

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