Anthropic AI desarrolla modelos sofisticados, Claude y Claude Instant, que agregan valor a través de capacidades avanzadas de IA. Los modelos ofrecen seguridad, personalización y excelente desempeño. Se distribuyen de manera efectiva a través de API y generan ingresos a través de un modelo de pago por uso con capacidad dedicada para uso de alto rendimiento. Las asociaciones con organizaciones como Slack, Quora y Notion amplían las posibles aplicaciones.
capa base
Desarrollo de IA: Anthropic AI desarrolla sofisticados modelos de IA, Claude y Claude Instant.
Ajustamiento: Claude se puede personalizar para casos de uso específicos.
Asociaciones: Asociarse con organizaciones como Slack, Quora y Notion para una adopción más amplia.
capa de valor
Valor agregado a través de capacidades avanzadas de IA.
Seguridad: Claude está diseñado para reducir el riesgo de marca con la mejor retención de datos de su clase.
Rendimiento: Claude se destaca en el pensamiento complejo, la creatividad, el diálogo, la codificación y la creación de contenido.
capa de distribución
Difusión efectiva de los modelos de IA de Anthropic.
acceso API: Se proporcionan API para integrar los modelos de IA de Anthropic en varias aplicaciones.
nivel financiero
Generación de ingresos a través de servicios de IA.
Precios de pago por uso: Anthropic AI utiliza un modelo de pago por uso para sus servicios de IA.
Capacidad dedicada: La capacidad dedicada está disponible para casos de uso de alto rendimiento.
Leer más: Historia de OpenAI, modelos de negocio de IA, AINegocio.
Análisis del modelo de negocio en red
Paradigma de IA
Pre-entrenamiento
Modelos de lenguaje grande
Los modelos de lenguaje grande (LLM) son herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto. Esto les permite predecir palabras y formar oraciones que reflejan la forma en que las personas escriben y hablan.
Modelos Generativos
Ingeniería rápida
La ingeniería rápida es un concepto de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que implica identificar entradas que producen resultados deseables o útiles. Como ocurre con la mayoría de los procesos, la calidad de las entradas también determina la calidad de las salidas en la ingeniería rápida. El diseño de avisos efectivos aumenta la probabilidad de que el modelo devuelva una respuesta tanto afirmativa como contextual. El modelo de preentrenamiento de imágenes y lenguaje contrastivo (CLIP) desarrollado por OpenAI es un ejemplo de un modelo que utiliza indicaciones para clasificar imágenes y leyendas de más de 400 millones de pares de leyendas e imágenes.
Estructura organizativa de OpenAI
OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que se transformó en una organización con fines de lucro en 2019. Su estructura corporativa consta de dos entidades: OpenAI, Inc., una LLC de Delaware de un solo miembro controlada por la organización sin fines de lucro OpenAI, y OpenAI LP, una organización de responsabilidad limitada con fines de lucro. OpenAI LP está gobernado por la Junta Directiva de OpenAI, Inc (la Fundación), que actúa como Socio General. Al mismo tiempo, los socios limitados incluyen empleados de LP, algunos miembros de la junta y otros inversionistas como la organización benéfica de Reid Hoffman, Khosla Ventures y Microsoft, el principal inversionista de LP.
Modelo de negocio de IA abierta
OpenAI ha construido la capa base de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI proporciona acceso a la API para las empresas que desean desarrollar aplicaciones basadas en sus modelos básicos mientras pueden integrar esos modelos en sus productos y utilizar esos modelos con datos patentados e IA adicional. personalizar características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, que se basa en un modelo freemium. Microsoft también comercializa productos Opener como parte de su asociación comercial.
OpenAI/Microsoft
Desde un punto de vista comercial, OpenAI y Microsoft se asociaron. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se solidificó en 2019 cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación. Ahora está dando un gran paso adelante: Microsoft está negociando para invertir $10 mil millones en esta sociedad. Microsoft está desarrollando su supercomputadora Azure AI a través de OpenAI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos OpenAI en sus productos comerciales y de consumo (GitHub, Office, Bing).
Modelo de negocio de IA de estabilidad
Stability AI es el motor detrás de Stable Diffusion. Stability gana dinero con nuestros productos de IA y proporciona servicios de consultoría de IA a las empresas. Stability AI monetiza Stable Diffusion a través de las API de DreamStudio. Al mismo tiempo, también se lanza como una versión de código abierto para que cualquiera pueda descargarla y usarla. Stability AI también gana dinero con los servicios empresariales, donde su equipo de desarrollo central brinda a los clientes empresariales la capacidad de mantener, escalar y personalizar Stable Diffusion u otros modelos generativos grandes para satisfacer sus necesidades.
Estabilidad del ecosistema de IA
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