Un modelo de negocio de IA empresarial es una empresa de productos/servicios que utiliza su infraestructura, plataforma o software para ofrecer aplicaciones que permiten big data, inteligencia, gestión de inventario y muchos otros casos de uso para impulsar la transformación digital. Actualmente IA empresarial modelos de negocio normalmente se basan en un modelo "como servicio" que permite un uso ilimitado y, en otros casos, en un modelo basado en el consumo o ambos (híbrido).
Las tres capas de la IA
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Modelo de negocio de IA abierta
OpenAI ha construido la capa base de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI proporciona acceso a la API para las empresas que desean desarrollar aplicaciones basadas en sus modelos básicos mientras pueden integrar esos modelos en sus productos y utilizar esos modelos con datos patentados e IA adicional. personalizar características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, que se basa en un modelo freemium. Microsoft también comercializa productos Opener como parte de su asociación comercial.
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Modelo de negocio de IA de estabilidad
Stability AI es el motor detrás de Stable Diffusion. Stability gana dinero con nuestros productos de IA y proporciona servicios de consultoría de IA a las empresas. Stability AI monetiza Stable Diffusion a través de las API de DreamStudio. Al mismo tiempo, también se lanza como una versión de código abierto para que cualquiera pueda descargarla y usarla. Stability AI también gana dinero con los servicios empresariales, donde su equipo de desarrollo central brinda a los clientes empresariales la capacidad de mantener, escalar y personalizar Stable Diffusion u otros modelos generativos grandes para satisfacer sus necesidades.
Estudios de casos de modelos de negocio de IA empresarial
Sumo Logic es una plataforma de inteligencia continua basada en la nube basada en un modelo de ingresos por suscripción, que atiende principalmente a clientes de TI, desarrollo y seguridad de organizaciones pequeñas y grandes. junto con representantes de ventas internos y externos para ampliar la adopción de la plataforma.Palantir es una empresa de software que brinda servicios de inteligencia de gobiernos e instituciones a grandes organizaciones comerciales. Las dos plataformas principales de la empresa, Gotham y Foundry, están integradas a nivel empresarial. El modelo de negocio consta de tres fases: adquirir, expandir y escalar. La empresa asume los costos piloto en la fase de adquisición y expansión y está teniendo pérdidas. Donde en la fase de escala los márgenes de beneficio de los clientes se vuelven positivos.Unity es una plataforma de desarrollo de contenido 3D, gratuita para empresas con ingresos inferiores a $100 000 y basada en suscripción para empresas más allá. La empresa también gana dinero mediante el reparto de ingresos de sus soluciones Operate, lo que ayuda a los desarrolladores a monetizar su contenido 2D y 3D en múltiples plataformas. Unity también genera ingresos a través de acuerdos de distribución de ingresos con socios estratégicos y dentro de su mercado Asset Store.Snowflake es una plataforma basada en la nube cuya visión es brindar a las empresas un acceso fluido para explorar, compartir y desbloquear el valor de los datos. Con la misión de romper los silos de datos. La empresa sigue un modelo de ingresos basado en el consumo, complementado con sus servicios profesionales. Snowflake es principalmente una solución empresarial y aprovecha la venta directa.Otro ejemplo de una empresa de IA empresarial, C3.ai, que utiliza su tecnología patentada para crear una "arquitectura basada en modelos" que ofrece a los clientes finales la capacidad de aprovechar sus productos SaaS a nivel empresarial. Esto permite que C3.ai acelere la implementación y las pruebas de proyectos empresariales para sus clientes/usuarios, evitando así los gastos generales y los cronogramas de ejecución de proyectos empresariales que consumen mucho tiempo. (Fuente de la imagen: prospecto C3.ai)
IaaS vs. PaaS vs. SaaS como impulsores clave para los modelos comerciales empresariales de IA
Los modelos "como servicio" son típicos de la segunda ola de la Web 2.0, que se basa en la computación en la nube. De hecho, la premisa básica de estos modelos es ofrecer una solución al cliente final sin tener que alojarlo on-premise, lo que implica implementaciones complejas y una gran sobrecarga. Pero mientras PaaS e IaaS están más orientados a los equipos de desarrollo. SaaS ofrece capacidades más amplias para los usuarios finales, incluso en departamentos no técnicos.
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Marcos empresariales conectados
Valor de por vida del cliente
Una de las primeras referencias al valor de por vida del cliente se encuentra en el libro de 1988 Marketing de base de datos: estrategia e implementación de Robert Shaw y Merlin Stone. El valor de por vida del cliente (CLV) representa el valor de un cliente para una empresa durante un período de tiempo determinado y representa una métrica comercial importante, especialmente para SaaS o empresas basadas en ingresos recurrentes.
AIOps
AIOps es la aplicación de la inteligencia artificial a las operaciones de TI. Ha demostrado ser especialmente útil para la gestión de TI moderna en entornos híbridos, distribuidos y dinámicos. AIOps se ha convertido en un componente operativo importante de las organizaciones digitales modernas impulsadas por software y algoritmos.
aprendizaje automático
Machine Learning Ops (MLOps) describe un conjunto de mejores prácticas para ayudar a una empresa a utilizar la inteligencia artificial con éxito. Consiste en las habilidades, flujos de trabajo y procesos para construir, ejecutar y mantener modelos de aprendizaje automático para respaldar varios procesos operativos dentro de las organizaciones.
Inteligencia continua
Los modelos de inteligencia empresarial se han trasladado a la inteligencia continua, que combina una infraestructura de tecnología dinámica con entrega y entrega continuas para brindar inteligencia continua. En definitiva, el software que se ofrece en la nube se integra con los datos de la empresa y utiliza AI/ML para dar respuestas en tiempo real a los problemas actuales que la empresa pueda estar enfrentando.
Innovación continua
Este es un proceso que requiere un circuito de retroalimentación continuo para desarrollar un producto valioso y construir un modelo comercial viable. La innovación continua es una mentalidad en la que los productos y servicios se diseñan y entregan para abordar los problemas de los clientes en lugar de la solución técnica de sus fundadores.
Modelado Tecnológico
El modelado tecnológico es una disciplina que tiene como objetivo proporcionar a las empresas las bases para sustentar la innovación y, por lo tanto, para el desarrollo de productos incrementales. Al mismo tiempo, buscamos productos innovadores que puedan allanar el camino para el éxito a largo plazo. En una especie de estrategia de barra, el modelado tecnológico propone un enfoque doble, con el objetivo, por un lado, de seguir manteniendo la innovación continua como parte central del modelo de negocio. Por otro lado, se apuesta por futuros desarrollos que tengan potencial para lograr un gran avance y dar un salto adelante.
Ingeniería Industrial
Plantilla de modelo de negocio técnico
Un modelo de negocio tecnológico consta de cuatro componentes principales: modelo de valor (propuesta de valor, misión, visión), modelo tecnológico (gestión de I+D), modelo de ventas (estructura organizativa para ventas y marketing) y modelo financiero (modelo de ingresos, estructura de costes, rentabilidad). ). y generación/gestión de efectivo). Reunir estos elementos puede servir como base para construir un modelo de negocio de tecnología sólido.
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