IaaS significa Infraestructura como Servicio. Junto con otros modelos "como servicio", la premisa básica de este modelo es ofrecer al cliente final una solución sin tener que hospedarla en las instalaciones, con implementaciones complejas y una gran sobrecarga. El modelo IaaS proporciona virtualización, almacenamiento, red y servidores en los que el usuario/cliente final maneja aplicaciones, datos, sistemas operativos y tiempos de ejecución.
Desglose del modelo de negocio de IaaS
Fuente: Red Hat, ¿Qué es IaaS? Por encima de la diferencia central entre IaaS, On-side, PaaS y SaaS. Fuente: Microsoft Azure, ¿Qué es IaaS? Las diferentes capas de la empresa se basan en los diferentes modelos "como servicio". Desde IaaS, que está en la parte inferior, hasta PaaS y SaaS.Ejemplo de un modelo SaaS construido sobre IaaS y PaaS (Fuente: C3.ai)
Con una solución local, la organización debe controlar, administrar e implementar toda la pila:
aplicaciones
Datos.
Duración.
software intermedio.
Sistema operativo
virtualizaciones.
Servidor.
Almacenamiento.
Redes.
Con IaaS, la empresa/cliente solo tiene que preocuparse de lo siguiente:
aplicaciones
Datos.
Duración.
software intermedio.
Sistema operativo
El proveedor de IaaS solo se ocupa de lo siguiente:
virtualizaciones.
Servidor.
Almacenamiento.
Redes.
¿Por qué las empresas utilizan IaaS?
Por lo general, las empresas usan IaaS para realizar pruebas y una implementación más rápida, hospedaje, desarrollo de aplicaciones web y más. Y algunos de los beneficios de usar IaaS son la necesidad de que las empresas reduzcan los gastos de capital asociados con la configuración de una plataforma compleja en las instalaciones incluso antes de que vean sus beneficios.
Como tal, puede ayudar a las organizaciones a innovar más rápido con costos más bajos, mayor seguridad, escalabilidad, implementaciones más rápidas y casos de uso ampliados en toda la empresa.
Por supuesto, IaaS también trae consigo menos control. En un mercado orientado hacia la innovación rápida, cada vez más empresas, incluso a nivel empresarial, se están aprovechando de esto.
Marcos empresariales conectados
Valor de por vida del cliente
Una de las primeras menciones del valor de por vida del cliente fue en el libro de 1988 Marketing de base de datos: estrategia e implementación de Robert Shaw y Merlin Stone. El Customer Lifetime Value (CLV) representa el valor de un cliente para una empresa durante un cierto período de tiempo. Representa una métrica comercial crítica, especialmente para SaaS o negocios basados en ingresos recurrentes.
AIOps
AIOps es la aplicación de la inteligencia artificial a las operaciones de TI. Es especialmente útil para la gestión de TI moderna en entornos híbridos, distribuidos y dinámicos. AIOps se ha convertido en un componente operativo central de las organizaciones digitales modernas impulsadas por software y algoritmos.
aprendizaje automático
Machine Learning Ops (MLOps) describe un conjunto de mejores prácticas que ayudan a una empresa a ejecutar la inteligencia artificial con éxito. Consiste en las habilidades, flujos de trabajo y procesos para construir, ejecutar y mantener modelos de aprendizaje automático para respaldar varios procesos operativos en las organizaciones.
Inteligencia continua
Los modelos de inteligencia comercial han evolucionado hacia la inteligencia continua, que combina una infraestructura de tecnología dinámica con una implementación y entrega continuas para proporcionar una inteligencia continua. En definitiva, el software que se ofrece en la nube se integra con los datos de la empresa y utiliza AI/ML para dar respuesta en tiempo real a los problemas actuales a los que se puede estar enfrentando la empresa.
Innovación continua
Es un proceso que requiere un circuito de retroalimentación continuo para desarrollar un producto valioso y construir un modelo comercial viable. La innovación continua es una mentalidad en la que los productos y servicios se diseñan y entregan para abordar los problemas de los clientes en lugar de la solución técnica de sus fundadores.
Modelado Tecnológico
El modelado tecnológico es una disciplina que proporciona a las empresas la base para innovaciones sostenibles y, por lo tanto, desarrolla productos incrementales. Al mismo tiempo, buscamos productos innovadores que puedan allanar el camino para el éxito a largo plazo. En una especie de estrategia de barra, el modelado tecnológico propone, por un lado, un enfoque doble para mantener la innovación continua como parte central del modelo de negocio. Por otro lado, apuesta por desarrollos futuros que tengan potencial para abrirse paso y dar un salto adelante.
Ingeniería Industrial
Plantilla de modelo de negocio tecnológico
Un modelo de negocio tecnológico consta de cuatro componentes principales: modelo de valor (propuesta de valor, misión, visión), modelo tecnológico (gestión de I+D), modelo de ventas (estructura organizativa de ventas y marketing) y modelo financiero (modelo de ingresos, estructura de costes, rentabilidad) . y generación/gestión de efectivo). La unión de estos elementos puede servir como base para construir un modelo de negocio tecnológico sólido.
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