¿Qué es abrazar la cara? - MBA de cuatro semanas

Hugging Face es un desarrollador estadounidense de herramientas que permiten a los usuarios crear aplicaciones utilizando el aprendizaje automático.

Fundada en 2016 por los empresarios franceses Julien Chaumond, Thomas Wolf y Clément Delangue, la empresa ofreció inicialmente un chatbot basado en una aplicación para el grupo de adolescentes.

Una breve historia de abrazar la cara

El chatbot fue diseñado para ser un comunicador divertido y entretenido, capaz de hablar sobre una variedad de temas pero también de reconocer las emociones en el texto del usuario y ajustar su tono en consecuencia.

Un modelo interno de NLP (procesamiento del lenguaje natural) y una biblioteca de modelos preentrenados sirvieron como base para este chatbot. Estos sirvieron como base para los primeros transformadores PyTorch que facilitaron la compatibilidad entre PyTorch y TensorFlow 2.0.

Si el trabajo pionero Atención es todo lo que necesitas Con el lanzamiento en 2017, el uso de transformadores pasó al ámbito de la PNL. La empresa, que anteriormente publicó parte de la biblioteca que alimenta su chatbot en GitHub, luego estandarizó las diferencias entre los modelos entrenados con diferentes bibliotecas.

¿Qué ofrece Hugging Face?

plataforma de código abierto

La plataforma de código abierto de la compañía, conocida como HF Hub, brinda acceso gratuito a cualquier persona interesada en explorar, experimentar, colaborar y desarrollar tecnología en ML. HF Hub ofrece más de 60 000 modelos, 6000 conjuntos de datos y 6000 aplicaciones de demostración de ML.

En HF Hub, los usuarios pueden crear o acceder a los siguientes activos de ML:

modelos - Originalmente un repositorio de modelos de NLP de última generación, el centro se ha expandido desde entonces para incluir modelos de visión por computadora, lenguaje, RL, química, biología y series temporales. Hugging Face incluye transferencia de aprendizaje, por lo que cada equipo puede tomar un modelo previamente entrenado y modificarlo fácilmente para sus propios fines.
registros – Los registros de HF Hub contienen una variedad de datos para diferentes modalidades, idiomas y dominios. Los usuarios pueden usar la barra de búsqueda para encontrar el mejor conjunto de datos para su caso de uso, y varias herramientas permiten una manipulación de datos rápida y eficiente.
habitaciones – Estas son aplicaciones interactivas basadas en navegador que permiten a los usuarios presentar sus modelos, en particular a las partes interesadas del negocio.

El centro también es un lugar para que las personas obtengan comentarios sobre sus modelos. Los equipos también pueden revisar por pares cualquier activo de ML y crear organizaciones donde esos activos se pueden administrar colectivamente.

centro privado

The Hugging Face Private Hub es un lugar para que las empresas aprovechen todo el ecosistema empresarial en un entorno privado y compatible.

Private Hub se fundó en respuesta al hecho de que el 87 % de los proyectos de ciencia de datos nunca llegan a producción, siendo las principales causas las organizaciones en silos, la duplicación de esfuerzos y los datos en diferentes formatos.

Para acelerar el proceso de desarrollo de ML y hacer que la colaboración sea más fácil y productiva, Private Hub ofrece un conjunto unificado de herramientas desde la investigación hasta la producción.

Los científicos de datos ahora pueden trabajar con más de 25 bibliotecas Transformer de código abierto, con más de 10 000 empresas, incluidas AWS, Intel, Microsoft, Meta AI y Grammarly, que utilizan la tecnología.

Capacidades de NLP basadas en suscripción para implementación

Si bien HF Hub y sus diversas funciones y herramientas son gratuitas, la compañía ofrece ciertas actualizaciones y funciones adicionales por una tarifa.

Echemos un vistazo a algunos de ellos:

Herrajes para Espacios – Se aplican varias tarifas para aquellos que deseen actualizar sus espacios con hardware personalizado. Por ejemplo, una simple actualización de CPU cuesta solo $0.03 por hora, mientras que una actualización a la GPU Nvidia A100 cuesta $4.13 por hora.
Puntos finales de inferencia: una solución de producción segura que permite a los usuarios implementar fácilmente cualquier modelo en una infraestructura de escalado automático dedicada. Hay diferentes posibilidades. Hugging Face cobra $0.48 por hora por instancias de CPU de Azure en la arquitectura Intel Xeon, 8 vCPU y 16 GB de memoria.
Cuenta Pro – Por $ 9 por mes, los usuarios de la cuenta Pro obtienen una insignia especial, modelos y conjuntos de datos ilimitados, acceso temprano a nuevas funciones y límites más altos en las funciones de AutoTrain y Free Inference API.
Autoentrenamiento – una característica que crea, entrena, puntúa e implementa modelos ML de última generación sin código. Inicialmente es de uso gratuito, pero hay imágenes, líneas y modelos adicionales disponibles por una tarifa.
Compañía - Para los clientes empresariales que buscan capacitar a sus propios LLM, Hugging Face ofrece el apoyo de más de 40 expertos en aprendizaje automático. Usted recibe precios a pedido.

Las tesis centrales:

Hugging Face es un desarrollador de herramientas que permite a los usuarios crear aplicaciones utilizando el aprendizaje automático. Fundada en 2016 por Julien Chaumond, Thomas Wolf y Clément Delangue, la empresa se concibió originalmente para desarrollar un chatbot basado en aplicaciones para adolescentes.
La plataforma de código abierto de la compañía (HF Hub) brinda acceso gratuito a cualquier persona interesada en explorar, experimentar, colaborar y desarrollar tecnología en ML. HF Hub ofrece más de 60 000 modelos, 6000 conjuntos de datos y 6000 aplicaciones de demostración de ML. Private Hub está dirigido a clientes que desean aprovechar todo el ecosistema de la empresa en un entorno privado y compatible.
Si bien HF Hub y sus diversas funciones y herramientas son gratuitas, la compañía ofrece ciertas actualizaciones y funciones adicionales por una tarifa. Estos incluyen actualizaciones a Spaces, Inference Endpoints y AutoTrain, así como una opción de soporte empresarial premium y una cuenta Pro con acceso a varios beneficios.

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