¿Qué es AlphaSense? - MBA de cuatro semanas


AlphaSense es una empresa de búsqueda e investigación de mercado basada en IA fundada en 2011 por el CEO Jack Kokko y el CTO Raj Neervannan.

La Compañía proporciona un motor de búsqueda que analiza datos corporativos y financieros de fuentes tales como registros corporativos, investigación de corretaje, transcripciones, comunicados de prensa, publicaciones comerciales y presentaciones de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC).

El motor de búsqueda patentado de AlphaSense integra inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para encontrar fácilmente fragmentos de información relevantes de documentos densos basados ​​en texto. Esto permite a los clientes de la empresa identificar información clave más rápido que la competencia.

Kokko, un exanalista de banca de inversión de Silicon Valley, se inspiró para fundar la compañía después de pasar horas escribiendo documentos PDF con el atajo de teclado Ctrl+F solo para encontrar una sola pieza de información útil.

Actualmente, la plataforma es utilizada por el 85 % de las empresas de la lista S&P 100, el 75 % de las principales empresas de gestión de patrimonio, el 80 % de las principales empresas de consultoría y las 20 principales empresas farmacéuticas.

¿Cómo funciona la plataforma AlphaSense?

La plataforma AlphaSense contiene una extensa biblioteca de contenido público, privado y patentado de las fuentes anteriores de más de 68 000 empresas.

Para obtener información de esta inmensa cantidad de datos, el usuario puede buscar por palabra clave, empresa o ambas. También puede utilizar la función Sinónimos inteligentes con tecnología NLP, que incluye todos los sinónimos relevantes para una búsqueda determinada.

La función Smart Synonym tiene en cuenta la variabilidad del lenguaje natural que se produce cuando las personas usan una palabra específica. Por ejemplo, un analista financiero sabe que la palabra "valores" es intercambiable con acciones, inversiones, participaciones y activos, etc.

Debido a que la IA puede determinar las mejores coincidencias en función de una consulta de búsqueda, los usuarios pueden evitar búsquedas repetidas y también reducir la probabilidad de perder información importante.

¿De qué otra forma integra AlphaSense la IA?

AlphaSense es utilizado principalmente por administradores de patrimonio, administradores de fondos de cobertura, capitalistas de riesgo, financistas corporativos y analistas de acciones.

Aquí hay algunas formas en que la IA está facilitando su trabajo.

AI busca millones de documentos a escala

AI puede buscar a través de millones de documentos a escala sin agotarse y sin perder puntos de datos útiles. El aprendizaje automático también puede captar sutilezas humanas en el lenguaje y también analizar imágenes como tablas y gráficos.

Cuando la IA puede ofrecer resultados en segundos, la clara ventaja para los profesionales es que pueden dedicar tiempo a tareas más importantes.

La IA puede generar ideas

En términos de investigación financiera, AlphaSense AI puede filtrar el ruido y descubrir información clave sobre los competidores de una empresa y el mercado en general. La inteligencia artificial también puede identificar tendencias y patrones sobre quién habla sobre un tema y si el sentimiento es positivo o negativo.

Kokko descubrió que los analistas financieros utilizan el aprendizaje automático como parte de su flujo de trabajo "Ahorran tiempo del trabajo rutinario y, en cambio, piensan y generan ideas, identifican riesgos temprano, reaccionan ante ellos y conocen mejor a sus clientes.

La IA reduce los puntos ciegos

El volumen y la velocidad a la que se publican los datos en línea aumentan el riesgo de que incluso los equipos más completos y experimentados los pasen por alto. La IA reduce este riesgo porque puede agregar varios conjuntos de datos, clasificarlos por relevancia y aprovechar la PNL y otras características para descubrir los conocimientos más relevantes.

Los analistas pueden pronosticar o pronosticar con confianza sabiendo que tienen una imagen completa de 360 ​​grados de las tendencias emergentes de la industria.

Las tesis centrales:

  • AlphaSense es una empresa de búsqueda e investigación de mercado basada en IA fundada en 2011 por el CEO Jack Kokko y el CTO Raj Neervannan. El motor de búsqueda patentado de la compañía integra IA y NLP para encontrar más fácilmente fragmentos de información relevantes de documentos densos basados ​​en texto.
  • La plataforma AlphaSense contiene una extensa biblioteca de contenido público, privado y patentado de las fuentes anteriores de más de 68 000 empresas. Los usuarios pueden explorar la biblioteca de varias herramientas y características basadas en modelos de lenguaje grandes.
  • AlphaSense es utilizado principalmente por administradores de patrimonio, administradores de fondos de cobertura, capitalistas de riesgo, financistas corporativos y analistas de acciones. La IA puede ayudarlos a reducir los puntos ciegos, liberar tiempo para tareas más importantes y obtener información importante sobre un mercado, su empleador o sus competidores.

Leer más: Historia de OpenAI, modelos de negocio de IA, economía de IA.

Análisis del modelo de negocio en red

Paradigma de IA

Paradigma actual de IA

Pre-entrenamiento

Pre-entrenamiento

Modelos de lenguaje grande

Modelos de lenguaje grande LLMS
Los modelos de lenguaje grande (LLM) son herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto. Esto les permite predecir palabras y formar oraciones que reflejan la forma en que las personas escriben y hablan.

Modelos Generativos

modelos generativos

Ingeniería rápida

pronta ingenieria
La ingeniería rápida es un concepto de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que implica identificar entradas que producen resultados deseables o útiles. Como ocurre con la mayoría de los procesos, la calidad de las entradas también determina la calidad de las salidas en la ingeniería rápida. El diseño de avisos efectivos aumenta la probabilidad de que el modelo devuelva una respuesta tanto afirmativa como contextual. El modelo de preentrenamiento de imágenes y lenguaje contrastivo (CLIP) desarrollado por OpenAI es un ejemplo de un modelo que utiliza indicaciones para clasificar imágenes y leyendas de más de 400 millones de pares de leyendas e imágenes.

Estructura organizativa de OpenAI

estructura organizativa openai
OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que se transformó en una organización con fines de lucro en 2019. Su estructura corporativa consta de dos entidades: OpenAI, Inc., una LLC de Delaware de un solo miembro controlada por la organización sin fines de lucro OpenAI, y OpenAI LP, una organización de responsabilidad limitada con fines de lucro. OpenAI LP está gobernado por la Junta Directiva de OpenAI, Inc (la Fundación), que actúa como Socio General. Al mismo tiempo, los socios limitados incluyen empleados de LP, algunos miembros de la junta y otros inversionistas como la organización benéfica de Reid Hoffman, Khosla Ventures y Microsoft, el principal inversionista de LP.

Modelo de negocio de IA abierta

¿Cómo gana dinero Openai?
OpenAI ha construido la capa base de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI proporciona acceso a la API para las empresas que desean desarrollar aplicaciones basadas en sus modelos básicos mientras pueden integrar esos modelos en sus productos y utilizar esos modelos con datos patentados e IA adicional. personalizar características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, que se basa en un modelo freemium. Microsoft también comercializa productos Opener como parte de su asociación comercial.

OpenAI/Microsoft

openai-microsoft
Desde un punto de vista comercial, OpenAI y Microsoft se asociaron. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se solidificó en 2019 cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación. Ahora está dando un gran paso adelante: Microsoft está negociando para invertir $10 mil millones en esta sociedad. Microsoft está desarrollando su supercomputadora Azure AI a través de OpenAI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos OpenAI en sus productos comerciales y de consumo (GitHub, Office, Bing).

Modelo de negocio de IA de estabilidad

Cómo-Estabilidad-AI-Dinero
Stability AI es el motor detrás de Stable Diffusion. Stability gana dinero con nuestros productos de IA y proporciona servicios de consultoría de IA a las empresas. Stability AI monetiza Stable Diffusion a través de las API de DreamStudio. Al mismo tiempo, también se lanza como una versión de código abierto para que cualquiera pueda descargarla y usarla. Stability AI también gana dinero con los servicios empresariales, donde su equipo de desarrollo central brinda a los clientes empresariales la capacidad de mantener, escalar y personalizar Stable Diffusion u otros modelos generativos grandes para satisfacer sus necesidades.

Estabilidad del ecosistema de IA

Estabilidad del ecosistema de IA


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