¿Qué es covariante? - MBA de cuatro semanas

Covariant es una empresa de software basada en IA que se especializa en productos que dotan a los robots de nuevas habilidades. Con sede en Berkeley, California, la empresa fue fundada en 2017 por los ex empleados de OpenAI Pieter Abbeel, junto con Peter Chen, Tianhao Zhang y Rocky Duan.

Una breve historia de la covariante

Abbeel y su equipo fundaron Covariant porque querían usar su investigación de IA para resolver problemas en escenarios del mundo real caracterizados por un cambio constante y una variabilidad infinita.

El primer problema que abordó Covariant fue ayudar a los robots a aprender a recoger objetos de diferentes tamaños, formas, colores y texturas. Si bien los humanos dan por sentada la capacidad de agarrar varios objetos, enseñar a un robot a realizar esta tarea ha sido más complejo ya que muchos intentos han fallado en la última década.

Por lo tanto, un robot que pudiera imitar a un trabajador humano era muy deseable para las empresas de logística y almacenamiento que buscaban la automatización. En función de esta necesidad, Covariant desarrolló un sistema basado en IA que entrena a los robots de la red para que recojan diferentes artículos y mejoren su capacidad de recolección con el tiempo.

potencial futuro

Esta fue la primera habilidad general que aprendieron los robots, pero Chen explicó más tarde en una entrevista de TechCrunch que su capacidad para comprender el espacio y los objetos en 3D sería útil para una variedad de otras aplicaciones.

Por ejemplo, tomemos un robot que recoge sandías. Una vez que este robot ha aprendido a identificar y agarrar una sandía en una instalación de empaque, también puede recoger sandías de la vid en la granja donde se cultivan.

Chen también explicó una tendencia tecnológica que se está produciendo actualmente en la intersección de la IA, el software y la mecatrónica. Si bien la mecatrónica se ha distinguido tradicionalmente de las otras dos, señaló que las empresas modernas equiparan la interfaz con la confiabilidad porque permite que las máquinas "..."siempre lo mismo" sin error.

cerebro covariante

Covariant Brain es el nombre de la plataforma universal de IA de la compañía para operaciones de recolección en almacén. Logró una autonomía a nivel humano a principios de 2018 y fue adquirida 12 meses después por integradores de almacenes líderes como ABB, Knapp y Bastian.

También en 2019, Covariant Brain ganó una competencia de selección de ABB como el único competidor en un campo de 20 robots que resolvieron los 26 desafíos complejos. Las características del cerebro covariante incluyen:

Aprendizaje de flotas – Covariant Brain mejora continuamente a medida que aprende de cada robot conectado.
Versatilidad – El sistema puede recoger casi cualquier artículo o unidad de almacenamiento (SKU), independientemente del embalaje, el material, el tamaño o la forma.
Listo para ir - Covariant Brain también está preentrenado con datos de millones de selecciones robóticas en todo el mundo.

equipo covariante

Finalmente, echemos un vistazo un poco más detallado a los cuatro cofundadores de la empresa.

pieter abbeel

Pieter Abbeel es un científico informático e ingeniero eléctrico nacido en Bélgica, mejor conocido por su investigación innovadora en aprendizaje automático y robótica.

Abbeel es el actual director del Berkeley Robot Learning Lab y codirector de Berkeley AI Research (BAIR). También fue uno de los primeros colaboradores de OpenAI.

Pedro Chen

Peter Chen es un científico informático estadounidense y ex científico investigador de OpenAI que actualmente es el director ejecutivo de Covariant. Durante su tiempo en Berkeley con Abbeel, Chen co-creó un curso de aprendizaje profundo y sin supervisión.

tianhao zhang

Tianhao Zhang también trabajó en Abbeel en Berkeley mientras realizaba su doctorado. graduado en informática entre 2016 y 2021.

Antes de cofundar Covariant, Zhang trabajó como pasante de investigación en Berkeley y Microsoft y es autor de artículos sobre aprendizaje por imitación y políticas de control profundo para drones autónomos.

duan rocoso

Yan (Rocky) Duan fue el tercero de los doctorados de Abbeel. Estudiantes en Berkeley. Su disertación se centró en el metaaprendizaje para el control, que incluye:Algoritmos de aprendizaje de políticas que pueden generar por sí mismos algoritmos que están altamente adaptados a un área de tareas específica.”

Más tarde, Duan se convirtió en uno de los primeros empleados de OpenAI a la edad de solo 21 años.

Las tesis centrales:

Covariant es una empresa de software basada en IA que se especializa en productos que dotan a los robots de nuevas habilidades. La empresa fue fundada en 2017 por el ex empleado de OpenAI Pieter Abbeel, junto con Peter Chen, Tianhao Zhang y Rocky Duan.
Covariant Brain es el nombre de la plataforma universal de IA de la compañía para operaciones de recolección en almacén. Logró una autonomía a nivel humano a principios de 2018 y fue adquirida 12 meses después por integradores de almacenes líderes como ABB, Knapp y Bastian.
El producto de Covariant se desarrolló en respuesta a una tendencia que ocurre en la intersección de la IA, el software y la mecatrónica, según Chen. Las empresas que desean automatizar los procesos de almacenamiento buscan máquinas multifuncionales que puedan realizar el picking de manera confiable y consistente.

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