¿Qué es VizAI? - MBA de cuatro semanas


Viz AI es una empresa de imágenes médicas para el cuidado de la salud que ofrece una herramienta basada en inteligencia artificial para la detección de enfermedades y la optimización del flujo de trabajo.

El 2016 por David Golan y el neurocirujano Dr. La empresa fundada por Chris Mansi figura en la lista de forbes en 2021 como una de las 25 nuevas empresas respaldadas por empresas con más probabilidades de alcanzar el estatus de unicornio.

Una breve historia de Viz AI

Viz AI se inspiró en una paciente conocida por Mansi que, a pesar de una cirugía cerebral exitosa, murió porque había pasado demasiado tiempo antes de que la trasladaran a la sala de operaciones. Como médica, Mansi sabía que los retrasos sistémicos (pero evitables) en el proceso habían socavado los esfuerzos del equipo de atención de la paciente y, en última instancia, la habían llevado a la muerte.

Mientras estudiaba para su MBA en la Escuela de Negocios de Harvard, Mansi conoció accidentalmente a David Golan, un posdoctorado israelí de aprendizaje automático que recientemente fue dado de alta del hospital después de un derrame cerebral.

La pareja pronto llegó a un acuerdo sobre la falta percibida de datos en el cuidado del accidente cerebrovascular y concluyó que la IA podría usarse para hacer que los procesos sean más rápidos e inteligentes. Le llevaron esta idea a Eric Schmidt, con quien Mansi fue estudiante, y Innovation Endeavors del CEO de Google dirigió una ronda de financiación inicial de $ 7.5 millones.

¿Cómo funciona el software de accidentes cerebrovasculares impulsado por IA de Viz?

Aunque hay muchas razones por las que un paciente con accidente cerebrovascular no recibe la atención oportuna, Mansi quería transformar el modelo push existente (con numerosos pasos, traspasos y retrasos de horas) en uno en el que las decisiones se puedan tomar en minutos.

Postuló que esto podría ser facilitado por AI: "¿Qué pasaría si, un minuto después de la exploración, un algoritmo leyera esa exploración y alertara al neurólogo o neurointervencionista adecuado para que dijera: "Sí, estas imágenes muestran a un paciente que posiblemente podría tratar, vamos a referirlo".

El software de inteligencia artificial de la compañía lee tanto las tomografías computarizadas como las resonancias magnéticas y luego envía una alerta al equipo de accidentes cerebrovasculares correspondiente cuando detecta un patrón específico que sugiere un accidente cerebrovascular. Cada red neuronal está entrenada en una extensa base de datos de imágenes médicas que abarca aproximadamente 10 años.

Cada miembro de este equipo, generalmente compuesto por un neurólogo, un neurointervencionista, un radiólogo y un médico de la sala de emergencias, puede ver simultáneamente la exploración del paciente y consultar en cuestión de minutos para crear un plan de tratamiento.

Es importante que los algoritmos de compresión especiales también aseguren que los escaneos en teléfonos inteligentes o en el caso de cobertura de teléfono móvil insuficiente puedan analizarse correctamente.

¿Qué otras soluciones ofrece Viz?

Desde entonces, Viz se ha expandido a otros contextos sensibles al tiempo utilizando imágenes de diagnóstico. Con este fin, la empresa ahora ofrece soluciones en dos categorías.

1 – Coordinación de atención impulsada por IA

Para coordinar la atención, Viz ofrece cuatro soluciones:

  • Viz Trauma Suite - para enfermeras de trauma.
  • Viz Cardio Suite: con herramientas de diagnóstico asistidas por IA para embolia pulmonar y enfermedades aórticas.
  • Suite de radiología: una solución escalable basada en la nube integrada en los flujos de trabajo de radiología
  • Neuro Suite: para trastornos neurológicos como aneurismas, hemorragia intracraneal, oclusiones subdurales y de grandes vasos.

2 – Flujos de trabajo impulsados ​​por IA

Viz también ofrece numerosos flujos de trabajo impulsados ​​por IA que forman parte de la coordinación de la atención de un paciente:

  • A saber, LVO – la única tecnología clínicamente aprobada que puede detectar y clasificar a los pacientes con sospecha de oclusión de grandes vasos (LVO).
  • A saber, aneurisma - para la detección y postratamiento de aneurismas.
  • A saber PE – para la coordinación de la atención de la embolia pulmonar.
  • A saber, CTP – una herramienta de teléfono inteligente que utiliza tecnología de imagen avanzada para crear y analizar imágenes del cerebro.
  • A saber Subdural – una herramienta de detección impulsada por IA para hematomas subdurales agudos y crónicos.
  • Conexión visual: un optimizador de flujo de trabajo para pacientes con accidente cerebrovascular criptogénico que requieren atención multidisciplinaria de especialistas en cerebro y corazón, y
  • Es decir, yo - un detector automatizado de hemorragia intracerebral temprana (ICH).

Las tesis centrales:

  • Viz AI es una empresa de imágenes médicas para el cuidado de la salud que ofrece una herramienta basada en inteligencia artificial para la detección de enfermedades y la optimización del flujo de trabajo. La compañía fue fundada en 2016 por David Golan y el neurocirujano Dr. Fundada por Chris Mansi.
  • Aunque hay muchas razones por las que un paciente con accidente cerebrovascular puede no recibir la atención oportuna, Mansi quería pasar del modelo de empuje ineficiente (con numerosos pasos y traspasos) a uno en el que las decisiones se pueden tomar en minutos. Postuló que esto solo es posible con inteligencia artificial.
  • Viz AI ahora también ofrece soluciones de IA para muchas otras aplicaciones, como la atención de traumatismos, la detección temprana de enfermedades, la atención cardíaca y diversas enfermedades neurológicas. La compañía también vende flujos de trabajo impulsados ​​por IA para detección, clasificación, atención multidisciplinaria y más.

Leer más: Historia de OpenAI, modelos de negocio de IA, economía de IA.

Análisis del modelo de negocio en red

Paradigma de IA

Paradigma actual de IA

Pre-entrenamiento

Pre-entrenamiento

Modelos de lenguaje grande

Modelos de lenguaje grande LLMS
Los modelos de lenguaje grande (LLM) son herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto. Esto les permite predecir palabras y formar oraciones que reflejan la forma en que las personas escriben y hablan.

Modelos Generativos

modelos generativos

Ingeniería rápida

pronta ingenieria
La ingeniería rápida es un concepto de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que implica identificar entradas que producen resultados deseables o útiles. Como ocurre con la mayoría de los procesos, la calidad de las entradas también determina la calidad de las salidas en la ingeniería rápida. El diseño de avisos efectivos aumenta la probabilidad de que el modelo devuelva una respuesta tanto afirmativa como contextual. El modelo de preentrenamiento de imágenes y lenguaje contrastivo (CLIP) desarrollado por OpenAI es un ejemplo de un modelo que utiliza indicaciones para clasificar imágenes y leyendas de más de 400 millones de pares de leyendas e imágenes.

Estructura organizativa de OpenAI

estructura organizativa openai
OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que se transformó en una organización con fines de lucro en 2019. Su estructura corporativa consta de dos entidades: OpenAI, Inc., una LLC de Delaware de un solo miembro controlada por la organización sin fines de lucro OpenAI, y OpenAI LP, una organización de responsabilidad limitada con fines de lucro. OpenAI LP está gobernado por la Junta Directiva de OpenAI, Inc (la Fundación), que actúa como Socio General. Al mismo tiempo, los socios limitados incluyen empleados de LP, algunos miembros de la junta y otros inversionistas como la organización benéfica de Reid Hoffman, Khosla Ventures y Microsoft, el principal inversionista de LP.

Modelo de negocio de IA abierta

¿Cómo gana dinero Openai?
OpenAI ha construido la capa base de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI proporciona acceso a la API para las empresas que desean desarrollar aplicaciones basadas en sus modelos básicos mientras pueden integrar esos modelos en sus productos y utilizar esos modelos con datos patentados e IA adicional. personalizar características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, que se basa en un modelo freemium. Microsoft también comercializa productos Opener como parte de su asociación comercial.

OpenAI/Microsoft

openai-microsoft
Desde un punto de vista comercial, OpenAI y Microsoft se asociaron. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se solidificó en 2019 cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación. Ahora está dando un gran paso adelante: Microsoft está negociando para invertir $10 mil millones en esta sociedad. Microsoft está desarrollando su supercomputadora Azure AI a través de OpenAI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos OpenAI en sus productos comerciales y de consumo (GitHub, Office, Bing).

Modelo de negocio de IA de estabilidad

Cómo-Estabilidad-AI-Dinero
Stability AI es el motor detrás de Stable Diffusion. Stability gana dinero con nuestros productos de IA y proporciona servicios de consultoría de IA a las empresas. Stability AI monetiza Stable Diffusion a través de las API de DreamStudio. Al mismo tiempo, también se lanza como una versión de código abierto para que cualquiera pueda descargarla y usarla. Stability AI también gana dinero con los servicios empresariales, donde su equipo de desarrollo central brinda a los clientes empresariales la capacidad de mantener, escalar y personalizar Stable Diffusion u otros modelos generativos grandes para satisfacer sus necesidades.

Estabilidad del ecosistema de IA

Estabilidad del ecosistema de IA


Si quieres conocer otros artículos parecidos a ¿Qué es VizAI? - MBA de cuatro semanas puedes visitar la categoría Negocios Online.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Subir