¿Quién es Andrei Karpatía? - MBA de cuatro semanas

Andrej Karpathy es un científico informático apasionado por el entrenamiento de redes neuronales profundas en grandes conjuntos de datos. Mejor conocido por sus papeles protagónicos en OpenAI y Tesla, también diseñó y dirigió el primer curso de aprendizaje profundo en la Universidad de Stanford.

Echemos un vistazo a los logros de Karpathy hasta ahora.

Educación e Investigación

Karpathy estudió para su doctorado. Recibió su doctorado en informática de la Universidad de Stanford entre 2011 y 2016. Su disertación trató sobre la creación de nuevas redes neuronales recurrentes y convolucionales (CNN) y su uso en PNL y visión por computadora.

Durante décadas, los científicos han tratado de enseñar a las computadoras a ver, pero pocos se han acercado más que Karpathy.

Combinó las CNN con otros enfoques para permitir que las computadoras vean objetos individuales (por ejemplo, un gato), pero también la escena completa de los objetos y cómo interactúan; en otras palabras, se vio que el gato tenía pelaje marrón y estaba en una patineta, por ejemplo. , un piso de madera pasó sobre él.

En 2015, Karpathy se convirtió en el instructor principal del primer curso de aprendizaje profundo de Stanford. Noble Redes neuronales convolucionales para el reconocimiento visualDesde entonces, el curso se ha convertido en uno de los cursos relacionados con la IA más populares que se ofrecen.

IA abierta

Después de graduarse de la universidad, Karpathy se unió a OpenAI como uno de los investigadores fundadores. Ayudó con el reclutamiento y la estructuración desde el principio, pero luego trabajó en el aprendizaje de refuerzo profundo y el aprendizaje profundo para modelos generativos.

Entre otras cosas, Karpathy entrenó una computadora que controla un teclado y un mouse para completar varias tareas en línea, como completar un formulario. Sin embargo, se fue después de 18 meses para unirse a Tesla después de que, según los informes, fue cazado furtivamente por su miembro fundador de OpenAI, Elon Musk.

tesla

Karpathy ha estado involucrado en varios proyectos de IA en Tesla. En particular, trabajó en el piloto automático de Tesla, un sistema de hardware entrenado en una red neuronal desarrollada por la empresa que proporciona funciones avanzadas para la seguridad y comodidad del conductor.

Para crear esta experiencia de conducción casi autónoma, Karpathy supervisó los esfuerzos para recopilar y etiquetar datos, entrenar la red neuronal e implementarla con éxito utilizando segmentación, detección, 3D o estimación de profundidad, y más.

A medida que Tesla amplió Autopilot para incluir una gama más amplia de IA, Karpathy se convirtió en director sénior de IA.

También trabajó con Musk en el robot humanoide Optimus, que debutó en el Tesla AI Day 2022. El robot que Musk afirmó podría ser 'vendido al público'probablemente menos de $ 20,000', integró muchas de las características y sensores de Autopilot.

Volver a OpenAI

Karpathy anunció en Twitter en febrero de 2023 que volvería a OpenAI: "Como muchos otros, tanto dentro como fuera de la IA, estoy muy inspirado por el impacto de su trabajo y personalmente me he beneficiado mucho de él.”

Revista de análisis de la India no estaba sorprendido por el movimiento, ya que Karpathy y OpenAI habían reconocido públicamente el trabajo del otro en un intercambio de opiniones después de lanzar ChatGPT.

inicio de perspectiva de acuerdo, pero por diferentes razones: "El enfoque de Karpathy en el código abierto y la educación se alinea con la misión de OpenAI, por lo que es natural que regrese a la empresa.”

Las tesis centrales:

• Andrej Karpathy es un científico informático apasionado por el entrenamiento de redes neuronales profundas en grandes conjuntos de datos. Mejor conocido por sus papeles protagónicos en OpenAI y Tesla, también diseñó y dirigió el primer curso de aprendizaje profundo en la Universidad de Stanford.
• Después de graduarse de la universidad, Karpathy se unió a OpenAI como uno de los investigadores fundadores. Ayudó con el reclutamiento y la estructuración desde el principio, pero luego trabajó en el aprendizaje de refuerzo profundo y el aprendizaje profundo para modelos generativos.
• Karpathy luego se unió a Tesla después de ser cazado furtivamente por Elon Musk. Allí trabajó en el robot humanoide Optimus y en los esfuerzos de conducción autónoma de Tesla bajo el lema Autopilot. Inspirado por el trabajo de la empresa, anunció en febrero de 2023 que volvería a OpenAI.

Leer más: Historia de OpenAI, modelos de negocio de IA, economía de IA.

Análisis del modelo de negocio en red

Paradigma de IA

Pre-entrenamiento

Modelos de lenguaje grande

Modelos Generativos

Ingeniería rápida

Estructura organizativa de OpenAI

Modelo de negocio de IA abierta

OpenAI/Microsoft

Modelo de negocio de IA de estabilidad

Estabilidad del ecosistema de IA

Relacionado