¿Quién es Aravind Srinivas? - MBA de cuatro semanas


Aravind Srinivas es un informático, investigador y programador indio-estadounidense que es uno de los fundadores de Perplexity AI. Anteriormente, realizó pasantías en algunas de las principales instituciones de inteligencia artificial de América del Norte.

Capacitación

Srinivas obtuvo su Maestría en Ingeniería del Instituto Indio de Tecnología de Madrás en 2017. Durante este tiempo investigó el aprendizaje por transferencia, el aprendizaje por refuerzo (RL) y las repeticiones de acciones dinámicas para RL jerárquico.

Cuatro años después, en agosto de 2021, Srinivas obtuvo un doctorado. en informática de la Universidad de California, Berkeley. Además de RL, se centró en el aprendizaje contrastivo para visión por computadora, reconocimiento de imágenes, generación de video y transformadores de generación de imágenes.

pasantías de investigación

Entre 2019 y 2022, Srinivas trabajó como pasante de investigación en varias empresas:

  • OpenAI: a mediados de 2018, Srinivas trabajó durante un período de cuatro meses para resolver problemas de RL utilizando algoritmos de gradiente de políticas.
  • DeepMind: Srinivas luego viajó a Londres a mediados de 2019, donde completó una pasantía en DeepMind durante unos cinco meses. Allí trabajó en el aprendizaje contrastivo a gran escala.
  • Google: luego regresó a los EE. UU. y trabajó en Google durante 12 meses entre mayo de 2020 y abril de 2021. Trabajó en el modelo HaloNet basado en la autoconciencia y en modelos SOTA Vision como ResNet-RS.

IA abierta

Srinivas regresó a OpenAI en septiembre de 2021 como científico investigador que trabaja en modelos generativos de lenguaje y difusión.

Si bien los detalles de su papel en OpenAI no están claros, Srinivas ha publicado varias imágenes del generador de texto a imagen DALL-E 2 de la compañía en Twitter. En una publicación del 13 de abril de 2022, la solicitud “un robot tratando de aprender un nuevo idioma” El resultado es una imagen casi dibujada a mano de un droide escribiendo caracteres al azar en una pizarra.

Otras imágenes publicadas por el colega Aditya Ramesh muestran videos de lapso de tiempo de DALL-E 2 mientras se guía por el lenguaje, transformando imágenes en representaciones artísticas. La reinterpretación de la imagen de un gato en un maestro samurái es particularmente impresionante.

Indefensión IA

Según su perfil de LinkedIn, Srinivas dejó OpenAI en agosto de 2022 y lanzó Perplexity AI ese mismo mes. El producto principal de la empresa es un motor de búsqueda de IA basado en chat que utiliza inteligencia artificial avanzada como GPT-3 para responder a las consultas de los usuarios.

Srinivas cofundó Perplexity AI con Denis Yarats, ex científico investigador de IA de Facebook e ingeniero de ML en Quora, y Andy Konwinski, cofundador de DataBricks.

en un episodio de sin antecedentes Podcast con Elad Gil sobre cómo los motores de búsqueda se convierten en contestadores automáticos, Srinivas explicó el camino bastante tortuoso que los tres tomaron para fundar la empresa.

Basado en la creencia de que la única forma de vencer a Google era buscar en función de los píxeles de la cámara, Srinivas inicialmente quería que Perplexity AI fuera un motor de búsqueda visual. Pero rápidamente se dio cuenta de que esto no sería posible ya que la búsqueda era tanto un juego de distribución como tecnológico.

Cuando Konwinski dejó Facebook y se unió al equipo, incorporaron la empresa, decidiendo basarla en modelos generativos y volcando varias ideas. Uno de ellos fue Text-To-SQL, una tarea NLP que genera consultas SQL a partir de texto en lenguaje natural.

En la actualidad, Perplexity AI utiliza el aprendizaje por refuerzo para entrenar su modelo en función de los comentarios humanos reales de los usuarios sobre sus resúmenes, finalizaciones y similares.

Cuando se le preguntó acerca de la función de chat, Srinivas señaló que, si bien Perplexity tiene su lugar en la búsqueda, es posible que no dependa tanto de ella como otras plataformas: "Creemos que la interfaz de usuario de chat es el futuro. La gente lo usa bastante. Al mismo tiempo, si puede tratar de obtener la respuesta correcta en el primer intento, debería hacerlo, ¿verdad? Como si tuvieras la responsabilidad de ahorrarle tiempo a la gente.

Las tesis centrales:

  • Aravind Srinivas es un informático, investigador y programador indio-estadounidense que es uno de los fundadores de Perplexity AI. Anteriormente, realizó pasantías en algunas de las principales instituciones de inteligencia artificial de América del Norte, como OpenAI y DeepMind.
  • Srinivas regresó a OpenAI en septiembre de 2021 como científico investigador que trabaja en modelos generativos de lenguaje y difusión. Uno de sus proyectos se refería al generador de texto a imagen DALL-E 2.
  • Según su perfil de LinkedIn, Srinivas dejó OpenAI en agosto de 2022 y lanzó Perplexity AI poco después. El producto principal de la empresa es un motor de búsqueda basado en herramientas de chat de IA que utiliza inteligencia artificial avanzada como GPT-3 para responder a las consultas de los usuarios.

Siga leyendo: Historia de OpenAI, Quién es el propietario de OpenAI, Modelos comerciales de IA, Economía de IA.

Análisis del modelo de negocio en red

Paradigma de IA

paradigma actual de IA

Pre-entrenamiento

Pre-entrenamiento

Modelos de lenguaje grande

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Los modelos de lenguaje grande (LLM) son herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto. Esto les permite predecir palabras y formar oraciones que reflejan cómo las personas escriben y hablan.

Modelos Generativos

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Ingeniería rápida

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La ingeniería rápida es un concepto de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que implica descubrir entradas que producen resultados deseables o útiles. Como ocurre con la mayoría de los procesos, la calidad de las entradas determina la calidad de las salidas en la ingeniería rápida. El diseño de avisos efectivos aumenta la probabilidad de que el modelo devuelva una respuesta favorable y contextual. El modelo de preentrenamiento de imágenes de lenguaje contrastivo (CLIP) desarrollado por OpenAI es un ejemplo de un modelo que utiliza indicaciones para clasificar imágenes y leyendas de más de 400 millones de pares de imágenes y leyendas.

Estructura organizativa de OpenAI

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OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que se transformó en una organización sin fines de lucro en 2019. La estructura corporativa está organizada en torno a dos empresas: OpenAI, Inc., una LLC de Delaware de un solo miembro controlada por OpenAI Non-Profit, y OpenAI LP, que es una organización limitada con fines de lucro. OpenAI LP se rige por la Junta Directiva de OpenAI, Inc (la Fundación), que actúa como Socio General. Al mismo tiempo, los socios limitados están compuestos por empleados de LP, algunos miembros de la junta y otros inversores, como la fundación sin fines de lucro de Reid Hoffman, Khosla Ventures, y Microsoft, el principal inversor de LP.

Modelo de negocio de IA abierta

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OpenAI ha construido la capa fundamental de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI brinda acceso API a las empresas que desean desarrollar aplicaciones basadas en sus modelos fundamentales, al tiempo que les permite integrar estos modelos en sus productos y personalizar estos modelos con datos patentados e IA adicional. Características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, que evolucionó en torno a un modelo freemium. Microsoft también comercializa productos Opener a través de su asociación comercial.

OpenAI/Microsoft

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OpenAI y Microsoft han unido fuerzas desde un punto de vista comercial. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se consolidó en 2019 cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación. Está dando un paso adelante ahora que Microsoft está en conversaciones para invertir $ 10 mil millones en esa asociación. Microsoft está desarrollando su supercomputadora Azure AI a través de OpenAI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos de OpenAI en sus productos comerciales y de consumo (GitHub, Office, Bing).

Modelo de negocio de IA de estabilidad

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Stability AI es la entidad detrás de Stable Diffusion. Stability gana dinero con nuestros productos de IA y con la prestación de servicios de consultoría de IA a las empresas. Stability AI monetiza Stable Diffusion a través de las API de DreamStudio. Si bien también lanza código abierto para que cualquiera pueda descargarlo y usarlo. Stability AI también gana dinero con los servicios empresariales, donde el equipo de desarrollo central brinda a los clientes empresariales la capacidad de mantener, escalar y personalizar Stable Diffusion u otros modelos generativos grandes para satisfacer sus necesidades.

Estabilidad del ecosistema de IA

Ecosistema de IA de estabilidad


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