¿Quién es Jakob Uszkoreit? - MBA de cuatro semanas


Jakob Uszkoreit es investigador de ML y NLP y científico informático con un enfoque particular en la traducción de idiomas. Uszkoreit también es uno de los coautores del artículo seminal sobre arquitectura de transformadores titulado Atención es todo lo que necesitas.

educación y entrada a la carrera

Uszkoreit recibió su maestría en informática y matemáticas de la Universidad Técnica de Berlín en 2007. Para ganarse la vida como estudiante, trabajó como desarrollador de software independiente para una productora.

Uszkoreit fue pasante en Google Research en 2006 y 2007. Según su perfil de LinkedIn, estuvo involucrado en la difusión de "Algoritmos de agrupamiento para aplicaciones en traducción automática, modelado de lenguaje y otros sistemas de comprensión de lenguaje natural.

Después de graduarse, trabajó alrededor de doce meses en Acrolinx como ingeniero de software. Acrolinx es un proveedor de gobernanza de contenido empresarial para contenido humano y generado por IA.

google cerebro

Uszkoreit se unió a la oficina de Berlín de Google Brain en marzo de 2008 y trabajó en las primeras versiones de Google Translate.

Estaba motivado para abandonar su doctorado. y regresó a Google porque la empresa era uno de los pocos lugares para trabajar en un proyecto de ML que era intelectualmente estimulante pero también desafiante y emocionante.

Más tarde dirigió el equipo responsable del sistema de comprensión de consultas en lenguaje natural que subyace al Asistente de Google y varios otros productos.

En los años siguientes, Uszkoreit dirigió un equipo en Google Machine Intelligence y trabajó en el aprendizaje profundo a gran escala para la comprensión del lenguaje natural. Este trabajo también tuvo un impacto en el Asistente de Google, etc.

Uszkoreit pasó más de 13 años en Google Brain y fue coautor de varios artículos influyentes sobre la autoconciencia y los transformadores para el reconocimiento de imágenes y música, entre muchos otros temas.

Cuando dejó la empresa en julio de 2021, formaba parte de la llamada "fuga de cerebros" de talentos de IA que se habían retirado de las grandes empresas tecnológicas para perseguir sus propios intereses.

Susceptible

Ese mismo mes, Uszkoreit cofundó la empresa de biotecnología Inceptive con el bioquímico computacional y profesor asociado de Stanford Rhiju Das.

Esencialmente, Inceptivo integra la IA con la biología del ARN para crear un software que pueda realizar funciones complejas en un sistema biológico. Este software se puede utilizar para desarrollar terapias y biotecnología novedosas y ampliamente disponibles que antes se creían imposibles.

En una entrevista con Andreesen Horowitz, Uszkoreit explicó sus razones para fundar la empresa: "La biología me ha parecido un problema de este tipo desde hace bastante tiempo, donde no parece impensable que haya límites a lo lejos que podemos llegar, por ejemplo, en términos de desarrollo de fármacos y diseño directo con la biología tradicional como columna vertebral. .

Uszkoreit luego mencionó que especialmente el aprendizaje profundo a gran escala es apropiado en este contexto. Esto permitiría a la empresa observar la vida en una escala suficiente con suficiente precisión, pero también con mucha menos especificidad mientras se enfoca en el problema que necesita resolver.

Las tesis centrales

  • Jakob Uszkoreit es un investigador de aprendizaje profundo y científico informático con un enfoque particular en la traducción de idiomas. Uszkoreit también es uno de los coautores del artículo seminal sobre arquitectura de transformadores titulado Atención es todo lo que necesitas.
  • Uszkoreit se unió a Google Brain en marzo de 2008 y trabajó en las primeras versiones de Google Translate. Estaba motivado para abandonar su doctorado. y de regreso a Google porque la empresa era uno de los pocos lugares para trabajar en proyectos de aprendizaje automático emocionantes pero desafiantes.
  • Uszkoreit trabajó en Google Brain durante 13 años antes de fundar Inceptive con el bioquímico Rhiju Das. Inceptivo desarrolla software que puede realizar funciones complejas en un sistema biológico y facilitar el desarrollo de nuevos fármacos.

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Análisis del modelo de negocio en red

Paradigma de IA

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Pre-entrenamiento

Pre-entrenamiento

Modelos de lenguaje grande

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Los modelos de lenguaje grande (LLM) son herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto. Esto les permite predecir palabras y formar oraciones que reflejan cómo las personas escriben y hablan.

Modelos Generativos

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Ingeniería rápida

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La ingeniería rápida es un concepto de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que implica descubrir entradas que producen resultados deseables o útiles. Como ocurre con la mayoría de los procesos, la calidad de las entradas determina la calidad de las salidas en la ingeniería rápida. El diseño de avisos efectivos aumenta la probabilidad de que el modelo devuelva una respuesta favorable y contextual. El modelo de preentrenamiento de imágenes de lenguaje contrastivo (CLIP) desarrollado por OpenAI es un ejemplo de un modelo que utiliza indicaciones para clasificar imágenes y leyendas de más de 400 millones de pares de imágenes y leyendas.

Estructura organizativa de OpenAI

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OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que se transformó en una organización sin fines de lucro en 2019. La estructura corporativa está organizada en torno a dos empresas: OpenAI, Inc., una LLC de Delaware de un solo miembro controlada por OpenAI Non-Profit, y OpenAI LP, que es una organización limitada con fines de lucro. OpenAI LP se rige por la Junta Directiva de OpenAI, Inc (la Fundación), que actúa como Socio General. Al mismo tiempo, los socios limitados están compuestos por empleados de LP, algunos miembros de la junta y otros inversores, como la fundación sin fines de lucro de Reid Hoffman, Khosla Ventures, y Microsoft, el principal inversor de LP.

Modelo de negocio de IA abierta

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OpenAI ha construido la capa fundamental de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI brinda acceso API a las empresas que desean desarrollar aplicaciones basadas en sus modelos fundamentales, al tiempo que les permite integrar estos modelos en sus productos y personalizar estos modelos con datos patentados e IA adicional. Características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, que evolucionó en torno a un modelo freemium. Microsoft también comercializa productos Opener a través de su asociación comercial.

OpenAI/Microsoft

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OpenAI y Microsoft han unido fuerzas desde un punto de vista comercial. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se consolidó en 2019 cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación. Está dando un paso adelante ahora que Microsoft está en conversaciones para invertir $ 10 mil millones en esa asociación. Microsoft está desarrollando su supercomputadora Azure AI a través de OpenAI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos de OpenAI en sus productos comerciales y de consumo (GitHub, Office, Bing).

Modelo de negocio de IA de estabilidad

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Stability AI es la entidad detrás de Stable Diffusion. Stability gana dinero con nuestros productos de IA y con la prestación de servicios de consultoría de IA a las empresas. Stability AI monetiza Stable Diffusion a través de las API de DreamStudio. Si bien también lanza código abierto para que cualquiera pueda descargarlo y usarlo. Stability AI también gana dinero con los servicios empresariales, donde el equipo de desarrollo central brinda a los clientes empresariales la capacidad de mantener, escalar y personalizar Stable Diffusion u otros modelos generativos grandes para satisfacer sus necesidades.

Estabilidad del ecosistema de IA

Ecosistema de IA de estabilidad


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