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¿Quién es León Jones? - MBA de cuatro semanas


Llion Jones es un desarrollador e investigador de software de inteligencia artificial nacido en Gales que vive en Tokio. Jones fue uno de los coautores del trabajo seminal Atención es todo lo que necesitas quien propuso una nueva arquitectura de red simple conocida como transformador.

educación y entrada a la carrera

Jones mostró un conocimiento temprano de matemáticas, informática, química y física y luego estudió en la Universidad de Birmingham.

Obtuvo una Maestría en Informática Avanzada en 2009, pero le resultó difícil encontrar trabajo y pasó unos seis meses asistiendo a entrevistas de trabajo sin éxito.

En un momento, Jones envió su currículum a Google para un trabajo de ingeniería de software que la empresa había anunciado en Londres. Completó con éxito dos entrevistas telefónicas, pero finalmente rechazó una oferta de trabajo porque acababa de comenzar en otro puesto.

Ese puesto estaba en Delcam, un proveedor de software CAD/CAM para la industria manufacturera con sede en Birmingham.

YouTube

El primer encuentro de Jones con Google puede haber sido su único encuentro, pero 18 meses después, otro reclutador de la empresa se acercó y le preguntó si le gustaría volver a postularse.

Jones se unió a YouTube en febrero de 2012 como ingeniero de software y ocupó ese cargo hasta mediados de 2015. Justo antes de dejar YouTube, tomó un curso de aprendizaje automático en Coursera para prepararse para su siguiente paso.

Investigación de Google

Luego, Jones se mudó a Google Research en 2015, donde permanece hasta el día de hoy como ingeniero de software sénior. Trabajó con el famoso autor, empresario e inventor Ray Kurzweil, quien se unió a Google tres años antes como director de ingeniería.

En estrecha colaboración con Kurzweil, Jones ha estudiado cómo las computadoras pueden procesar, interpretar y comprender el lenguaje humano en las aplicaciones cotidianas.

Su pasión y entusiasmo por su trabajo también se pueden sentir claramente. En 2018, Jones le dijo al Crónica de Gales del Norte El "La inteligencia artificial es simplemente fascinante, desde un punto de vista científico, filosófico y ético. Estoy al frente de los esfuerzos para aplicar ingeniería inversa a lo que es, literalmente, la cosa más compleja del universo conocido: la mente humana.”

Contribuciones Académicas

Además de su trabajo en la arquitectura de Transformer, Jones ha realizado contribuciones productivas a otras áreas de IA y aprendizaje automático.

Por ejemplo, fue coautor del artículo de 2022 Vecinos útiles: uso de vecinos al pronunciar características geográficas. El documento proponía una arquitectura novedosa que podía adivinar la pronunciación de un lugar basándose en la pronunciación de lugares cercanos, una característica que se pensaba que era particularmente útil para los nombres de lugares japoneses en Google Maps.

En un artículo publicado tres años antes, que desde entonces ha sido citado casi 1300 veces, Jones y otros argumentaron que los avances en el dominio abierto de preguntas y respuestas (QA) se han visto obstaculizados por la falta de datos de capacitación adecuados.

El informe titulado Preguntas naturales: un punto de referencia para la investigación de respuestas a preguntas, introdujo el primer conjunto de datos disponible públicamente que combinó anotaciones de respuestas de alta calidad en documentos con consultas de usuarios reales. El equipo también introdujo nuevas métricas sólidas para evaluar los sistemas de preguntas y respuestas con límites humanos más altos en esas métricas.

Las tesis centrales:

  • Llion Jones es un desarrollador e investigador de software de inteligencia artificial nacido en Gales que vive en Tokio. Jones fue uno de los coautores del trabajo seminal Atención es todo lo que necesitas quien propuso una nueva arquitectura de red simple conocida como transformador.
  • Jones se unió a YouTube en febrero de 2012 como ingeniero de software y ocupó ese puesto hasta mediados de 2015. Según una interacción anterior, un representante de Google lo animó a postularse para el puesto.
  • Jones luego se mudó a Google Research en 2015, donde permanece hasta el día de hoy como ingeniero de software senior. Allí trabajó en estrecha colaboración con el autor, empresario e inventor Ray Kurzweil y fue coautor de varios artículos influyentes.

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Análisis del modelo de negocio en red

Paradigma de IA

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Pre-entrenamiento

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Modelos de lenguaje grande

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Los modelos de lenguaje grande (LLM) son herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto. Esto les permite predecir palabras y formar oraciones que reflejan cómo las personas escriben y hablan.

Modelos Generativos

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Ingeniería rápida

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La ingeniería rápida es un concepto de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que implica descubrir entradas que producen resultados deseables o útiles. Como ocurre con la mayoría de los procesos, la calidad de las entradas determina la calidad de las salidas en la ingeniería rápida. El diseño de avisos efectivos aumenta la probabilidad de que el modelo devuelva una respuesta favorable y contextual. El modelo de preentrenamiento de imágenes de lenguaje contrastivo (CLIP) desarrollado por OpenAI es un ejemplo de un modelo que utiliza indicaciones para clasificar imágenes y leyendas de más de 400 millones de pares de imágenes y leyendas.

Estructura organizativa de OpenAI

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OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que se transformó en una organización sin fines de lucro en 2019. La estructura corporativa está organizada en torno a dos empresas: OpenAI, Inc., una LLC de Delaware de un solo miembro controlada por OpenAI Non-Profit, y OpenAI LP, que es una organización limitada con fines de lucro. OpenAI LP se rige por la Junta Directiva de OpenAI, Inc (la Fundación), que actúa como Socio General. Al mismo tiempo, los socios limitados están compuestos por empleados de LP, algunos miembros de la junta y otros inversores, como la fundación sin fines de lucro de Reid Hoffman, Khosla Ventures, y Microsoft, el principal inversor de LP.

Modelo de negocio de IA abierta

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OpenAI ha construido la capa fundamental de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI brinda acceso API a las empresas que desean desarrollar aplicaciones basadas en sus modelos fundamentales, al tiempo que les permite integrar estos modelos en sus productos y personalizar estos modelos con datos patentados e IA adicional. Características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, que evolucionó en torno a un modelo freemium. Microsoft también comercializa productos Opener a través de su asociación comercial.

OpenAI/Microsoft

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OpenAI y Microsoft han unido fuerzas desde un punto de vista comercial. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se consolidó en 2019 cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación. Está dando un paso adelante ahora que Microsoft está en conversaciones para invertir $ 10 mil millones en esa asociación. Microsoft está desarrollando su supercomputadora Azure AI a través de OpenAI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos de OpenAI en sus productos comerciales y de consumo (GitHub, Office, Bing).

Modelo de negocio de IA de estabilidad

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Stability AI es la entidad detrás de Stable Diffusion. Stability gana dinero con nuestros productos de IA y con la prestación de servicios de consultoría de IA a las empresas. Stability AI monetiza Stable Diffusion a través de las API de DreamStudio. Si bien también lanza código abierto para que cualquiera pueda descargarlo y usarlo. Stability AI también gana dinero con los servicios empresariales, donde el equipo de desarrollo central brinda a los clientes empresariales la capacidad de mantener, escalar y personalizar Stable Diffusion u otros modelos generativos grandes para satisfacer sus necesidades.

Estabilidad del ecosistema de IA

Ecosistema de IA de estabilidad


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