¿Quién es Peter Chen? - MBA de cuatro semanas

Xi (Peter) Chen es un científico informático estadounidense mejor conocido por ser uno de los cofundadores de la empresa de robótica de IA Covariant. Chen, quien actualmente se desempeña como director ejecutivo de la compañía, fue uno de los primeros empleados de OpenAI y trabajó bajo la identidad de IA de Pieter Abbeel en la Universidad de California, Berkeley.

formación y entrada en la carrera

Chen completó su Ph.D. lejos. en Ciencias de la Computación de la Universidad de California, Berkeley, bajo la supervisión de Pieter Abbeel.

En Berkeley, los intereses de Chen giraron en torno al aprendizaje mejorado, los modelos generativos y la búsqueda de formas de dotar a las máquinas de la capacidad de comprender e interactuar con entornos complejos.

En 2013, Chen lanzó la plataforma de subastas en línea Sellegit Inc. La empresa se fundó en Berkeley y originalmente formaba parte del programa SkyDeck Accelerator de la universidad, que ofrece una forma segura, eficiente y divertida de comprar y vender artículos.

IA abierta

En marzo de 2016, OpenAI anunció que Chen se uniría a la empresa como pasante de investigación en el verano. También se le unió Rocky Duan, entonces un doctorado en robótica. Estudiante que luego cofundó Covariant con Chen y otros dos.

Durante este tiempo, Chen fue coautor de varios trabajos de investigación sobre temas como las redes generativas antagónicas (GAN), su entrenamiento y la estimación de referencia en algoritmos de gradiente de políticas. Chen también desarrolló un conjunto de tareas de referencia para cuantificar el progreso realizado en el área de control continuo.

Cena con Rocky Duan

Chen recuerda el momento en que decidió dejar OpenAI. Estaba en un pequeño restaurante en Oakland con el cofundador Rocky Duan y durante la cena los dos estaban discutiendo un ensayo sobre cómo enseñar a los robots a aprender nuevas habilidades o adaptarse rápidamente a nuevos escenarios.

Sin embargo, ambos reconocieron la existencia de una brecha entre las aspiraciones abstractas de la ciencia y el inmenso conocimiento de la industria por parte del cliente. A nivel práctico y específico, esto creó la necesidad de robots autónomos frente a aquellos que solo podían realizar una tarea repetidamente.

covariante

Chen, Duan, Abbeel y Tianhao Zhang fundaron Covariant en 2017 para satisfacer la necesidad de autonomía en almacenamiento y logística.

Mientras que otras empresas emergentes de IA tienden a utilizar la mayor cantidad posible de hardware listo para usar, Chen señaló que, dado que Covariant fue fundada por un cuarteto de investigadores, la empresa tomó un camino diferente: "Covariant comenzó en un lugar muy diferente. Comenzamos con software puro y IA pura. Los primeros empleados de la empresa fueron todos investigadores de IA. No teníamos ingenieros mecánicos, nadie en robótica. Esto nos permitió profundizar mucho más en la IA que nadie.”

El sistema Covariant Brain AI de la compañía se lanzó poco después y ha experimentado una mayor adopción en los últimos años.

Por ejemplo, en un artículo que anunciaba una ronda de financiación de la Serie C de $75 millones, Chen explicó que en 2022, Covariant experimentó un crecimiento del 600 % y que las empresas líderes recurrieron a la robótica de IA”.para reducir los costos de mano de obra, aumentar el rendimiento y controlar la rentabilidad.”

Las tesis centrales:

Peter Chen es un informático estadounidense mejor conocido por ser uno de los cofundadores de la empresa de robótica de IA Covariant. Chen actualmente se desempeña como director ejecutivo de la empresa, fue uno de los primeros colaboradores de OpenAI y también obtuvo su doctorado de Pieter Abbeel en Berkeley.
En marzo de 2016, OpenAI anunció que Chen se uniría a la empresa como pasante de investigación en el verano. También se le unió Rocky Duan, entonces un doctorado en robótica. Estudiante que luego cofundó Covariant con Chen y otros dos.
Chen y Luan discutieron la necesidad de automatización en robótica durante una cena una noche y fundaron Covariant para desarrollar robots de almacén y logística que puedan aprender y operar de manera autónoma en entornos impredecibles del mundo real.

Leer más: Historia de OpenAI, modelos de negocio de IA, economía de IA.