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¿Quién es Richard Socher? - MBA de cuatro semanas


Richard Socher es investigador, emprendedor e inversor en IA. Es conocido por su trabajo en procesamiento de lenguaje natural (PNL), visión por computadora y aprendizaje profundo y es autor de varios artículos influyentes en la industria.

Socher también ha realizado importantes contribuciones comerciales a lo largo de los años. Veamos algunos de ellos en las siguientes secciones.

educación y entrada a la carrera

Socher completó su Maestría en Ciencias en la Universidad de Saarland en su Alemania natal antes de mudarse a los Estados Unidos.

En 2007, formó parte de un equipo de la Universidad de Princeton que ganó el primer premio en el Semantic Robot Vision Challenge. En Princeton, Socher también jugó un papel decisivo en el desarrollo de ImageNet, una base de datos muy grande de imágenes anotadas y un pilar importante de la investigación de visión artificial posterior.

Socher recibió su Ph.D. de la Universidad de Stanford en 2014, donde estudió con el pionero de la IA Andrew Ng y también con Chris Manning. La tesis de Socher se centró en el desarrollo de nuevos modelos de redes neuronales para tareas de PNL, como la respuesta a preguntas y el análisis de sentimientos.

En julio de este año, Socher fundó MetaMind, una startup de IA y desarrolladora de una plataforma de propósito general para predecir resultados para tareas de visión, base de datos y lenguaje.

MetaMind fue adquirida posteriormente por Salesforce en abril de 2016.

Juicio hipotecario

Después de la adquisición, Socher se desempeñó como director científico y vicepresidente ejecutivo de Salesforce.

En este cargo, lideró pequeños equipos que trabajaban en investigación básica y aplicada, incubación de productos, automatización del servicio al cliente, búsqueda de CRM y una plataforma de IA de productos cruzados para datos estructurados y no estructurados.

Esta plataforma ahora se conoce como Einstein GPT, la primera IA generativa del mundo para CRM.

El puesto de Socher en Salesforce le permitió fusionar su investigación teórica con aplicaciones comerciales prácticas. Durante este tiempo continuó enseñando la clase de Stanford. Procesamiento del lenguaje natural con aprendizaje profundo a casi 700 alumnos.

tu vienes

Después de dejar Salesforce en 2018, Socher fundó You.com en 2020. Socher fundó la compañía con Bryan McCann, ex colega y científico investigador de PNL en Salesforce.

You.com es un motor de búsqueda que ofrece a los usuarios una forma más intuitiva de buscar información basada en lenguaje conversacional, aplicaciones personalizadas, privacidad mejorada y recomendaciones impulsadas por IA.

Otros productos incluyen la herramienta de escritura de inteligencia artificial YouWrite, la herramienta de generación de imágenes YouImagine y YouCode, una plataforma para que los desarrolladores encuentren soluciones fáciles a sus problemas de codificación.

Contribuciones en el campo de la IA

Socher es autor de numerosos artículos críticos en el campo de la IA y es un orador frecuente en conferencias académicas y de la industria. Su trabajo sobre redes neuronales, y PNL en particular, sirvió como base para gran parte de lo que impulsa la industria actual.

En una entrevista con VentureBeat en febrero de 2023, Socher afirmó que él era el "la cuarta persona más citada en todo el ámbito de los procesos de lenguaje natural de IA”. También señaló que su motor de búsqueda de IA "la mejor aplicación de procesamiento de lenguaje natural jamás vista” eso interrumpiría el dominio absoluto de Google sobre la búsqueda orgánica y de pago.

A lo largo de los años, Socher ha recibido numerosos premios por su trabajo:

  • El Distinguished Application Paper Award en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICMI) en 2011.
  • Uno de los MIT Technology Review 35 innovadores menores de 35 en 2015.
  • Uno de los 100 miembros de la clase 2017 de Jóvenes líderes mundiales designado por el Foro Económico Mundial.

Las tesis centrales:

  • Richard Socher es investigador, emprendedor e inversor en IA. Es conocido por su trabajo en procesamiento de lenguaje natural (PNL), visión por computadora y aprendizaje profundo y es autor de varios artículos influyentes en la industria.
  • Socher completó su Maestría en Ciencias en la Universidad de Saarland en su Alemania natal antes de mudarse a los Estados Unidos. Estuvo involucrado con exitosos equipos de IA en Princeton y luego trabajó con Andrew Ng en Stanford.
  • Socher fundó la startup de IA MetaMind en 2014 y trabajó como científico jefe en Salesforce después de adquirir MetaMind en 2016. Después de dejar Salesforce en 2018, Socher fundó una nueva empresa llamada You.com en 2020.

Siga leyendo: Historia de OpenAI, Quién es el propietario de OpenAI, Modelos comerciales de IA, Economía de IA.

Análisis del modelo de negocio en red

Paradigma de IA

paradigma actual de IA

Pre-entrenamiento

Pre-entrenamiento

Modelos de lenguaje grande

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Los modelos de lenguaje grande (LLM) son herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto. Esto les permite predecir palabras y formar oraciones que reflejan cómo las personas escriben y hablan.

Modelos Generativos

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Ingeniería rápida

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La ingeniería rápida es un concepto de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que implica descubrir entradas que producen resultados deseables o útiles. Como ocurre con la mayoría de los procesos, la calidad de las entradas determina la calidad de las salidas en la ingeniería rápida. El diseño de avisos efectivos aumenta la probabilidad de que el modelo devuelva una respuesta favorable y contextual. El modelo de preentrenamiento de imágenes de lenguaje contrastivo (CLIP) desarrollado por OpenAI es un ejemplo de un modelo que utiliza indicaciones para clasificar imágenes y leyendas de más de 400 millones de pares de imágenes y leyendas.

Estructura organizativa de OpenAI

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OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que se transformó en una organización sin fines de lucro en 2019. La estructura corporativa está organizada en torno a dos empresas: OpenAI, Inc., una LLC de Delaware de un solo miembro controlada por OpenAI Non-Profit, y OpenAI LP, que es una organización limitada con fines de lucro. OpenAI LP se rige por la Junta Directiva de OpenAI, Inc (la Fundación), que actúa como Socio General. Al mismo tiempo, los socios limitados están compuestos por empleados de LP, algunos miembros de la junta y otros inversores, como la fundación sin fines de lucro de Reid Hoffman, Khosla Ventures, y Microsoft, el principal inversor de LP.

Modelo de negocio de IA abierta

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OpenAI ha construido la capa fundamental de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI brinda acceso API a las empresas que desean desarrollar aplicaciones basadas en sus modelos fundamentales, al tiempo que les permite integrar estos modelos en sus productos y personalizar estos modelos con datos patentados e IA adicional. Características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, que evolucionó en torno a un modelo freemium. Microsoft también comercializa productos Opener a través de su asociación comercial.

OpenAI/Microsoft

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OpenAI y Microsoft han unido fuerzas desde un punto de vista comercial. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se consolidó en 2019 cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación. Está dando un paso adelante ahora que Microsoft está en conversaciones para invertir $ 10 mil millones en esa asociación. Microsoft está desarrollando su supercomputadora Azure AI a través de OpenAI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos de OpenAI en sus productos comerciales y de consumo (GitHub, Office, Bing).

Modelo de negocio de IA de estabilidad

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Stability AI es la entidad detrás de Stable Diffusion. Stability gana dinero con nuestros productos de IA y con la prestación de servicios de consultoría de IA a las empresas. Stability AI monetiza Stable Diffusion a través de las API de DreamStudio. Si bien también lanza código abierto para que cualquiera pueda descargarlo y usarlo. Stability AI también gana dinero con los servicios empresariales, donde el equipo de desarrollo central brinda a los clientes empresariales la capacidad de mantener, escalar y personalizar Stable Diffusion u otros modelos generativos grandes para satisfacer sus necesidades.

Estabilidad del ecosistema de IA

Ecosistema de IA de estabilidad


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