¿Quién es Timnit Gebru? - MBA de cuatro semanas

Timnit Gebru es un científico informático con raíces etíopes apasionado por la diversidad tecnológica, la minería de datos y el sesgo algorítmico. Gebru también pasó una temporada notable en Google AI, investigando cuestiones éticas y sociales relacionadas con la inteligencia artificial.

carrera temprana

Gebru llegó a los Estados Unidos a la edad de 15 años después de huir de la guerra entre Eritrea y Etiopía. Inicialmente, trabajó como pasante de hardware en Apple, trabajando en proyectos relacionados con la calidad de audio de las computadoras.

En 2005, Gebru se convirtió en ingeniero de sistemas de audio de la empresa y diseñó los circuitos de audio para MacBook, MacBook Pro, iMac y Apple TV. Durante sus seis años en la empresa, se interesó en el software de visión artificial que podía reconocer figuras humanas.

Gebru también fundó MotionThink en 2011, una empresa que utilizó el pensamiento de diseño para crear soluciones para pequeñas empresas. Más tarde se convirtió en estudiante en el Recurse Center en Nueva York, trabajando en iniciativas de código abierto, así como sus habilidades de programación.

Universidad de Stanford

Gebru recibió una Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Stanford en 2010 y luego completó su doctorado bajo la supervisión del renombrado investigador e informático Fei Fei Li.

En el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford, Gebru fue autor de un trabajo innovador que expuso los prejuicios raciales y de género en el software de reconocimiento facial impulsado por IA. También utilizó algoritmos de visión por computadora para reconocer y luego clasificar los vehículos en función de 50 millones de imágenes de Google Street View.

Las características de estos vehículos se utilizaron para determinar la educación, la raza, el nivel de ingresos, los hábitos de votación y el grado de segregación de ingresos de un ciudadano. En última instancia, la tecnología de IA permitió a los investigadores detectar cambios demográficos y económicos en las comunidades en tiempo real.

Negro en IA

Junto con el científico informático etíope Rediet Abebe, Gebru fundó la organización de investigación tecnológica y el grupo afín Black in AI en mayo de 2017.

La organización se formó para aumentar la representación de personas negras en roles relacionados con la IA y, según su página de GitHub, es “la falta de visibilidad y apoyo para los que ya están sobre el terreno, lo que hace que se vayan o no alcancen todo su potencial.”

IA de Google

Gebru se unió a Google AI en septiembre de 2018 como codirector del equipo de investigación de IA ética. Junto con la científica informática Margaret Mitchell, investigó el impacto de la inteligencia artificial y su capacidad para ayudar a la sociedad.

El trabajo de doctorado de Gebru en Stanford y la creciente popularidad del aprendizaje profundo la prepararon para una lucrativa carrera en Silicon Valley. Sin embargo, pronto se hizo evidente que había una contradicción entre los valores personales de Gebru y su trabajo técnico sobre algoritmos y automatización: "No me preocupa que las máquinas se apoderen del mundo,', escribió una vez. "Me preocupa el pensamiento grupal, el aislamiento y la arrogancia en la comunidad de IA.”

Al recordar el consejo de Li sobre encontrar una manera de casar la justicia social con la tecnología, Gebru decidió que escribir artículos de investigación era una mejor manera de impulsar el cambio en la ética de la IA que plantear estos problemas a sus jefes en Google.

Como resultado, dejó la empresa en diciembre de 2020.

DAIR

Después de Google, Gebru fundó el Instituto de Investigación de IA Distribuida (DAIR) en agosto de 2021. DAIR es un proyecto de IA global e interdisciplinario con la creencia central de que las desventajas de la IA son evitables si su producción y entrega adoptan diferentes perspectivas.

Gebru dijo que DAIR se convertiría en parte de un ecosistema existente de institutos más pequeños como Data for Black Lives, Algorithmic Justice League y Data & Society.

Las tesis centrales:

Timnit Gebru es un científico informático de origen etíope apasionado por la diversidad tecnológica, la minería de datos y el sesgo algorítmico. Gebru también pasó una temporada notable en Google investigando cuestiones éticas y sociales relacionadas con la IA.
Gebru recibió su doctorado de Stanford bajo la supervisión del renombrado investigador y científico informático Fei Fei Li. En el laboratorio de inteligencia artificial de la universidad, escribió un artículo fundamental que expuso los prejuicios raciales y de género en el software de reconocimiento facial impulsado por IA.
Gebru se unió a Google AI en septiembre de 2018 como codirector del equipo de investigación de IA ética, pero dejó la empresa dos años después después de decidir que escribir artículos académicos era una mejor manera de impulsar el cambio ético en IA.

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