Together recauda $ 20 millones para desarrollar modelos de IA generativos de código abierto

La IA generativa, IA que puede escribir ensayos, crear obras de arte, crear música y más, continúa atrayendo una atención significativa de los inversores. Según una fuente, las nuevas empresas de IA generativa recaudaron $ 1.7 mil millones en el primer trimestre de 2023, con otros $ 10.68 mil millones en acuerdos anunciados pero aún no cerrados durante el trimestre.

Hay mucha competencia, incluidas empresas establecidas como OpenAI y Anthropic. Sin embargo, los VC no rehuyen a los jugadores no probados y a los jugadores jóvenes.

Caso en cuestión: Together, una startup que desarrolla IA generativa de código abierto, anunció hoy que ha recaudado $ 20 millones, la suma más grande para una ronda semilla, liderada por Lux Capital con la participación de Factory, SV Angel, First Round Capital y Long Journey. Ventures, Robot Ventures, Definition Capital, Susa Ventures, Cadenza Ventures y SCB 10x. También participaron varios inversionistas ángeles de alto perfil, incluidos Scott Banister, uno de los cofundadores de PayPal, y Jeff Hammerbacher, un empleado fundador de Cloudera.

"Juntos es pionero en el 'momento Linux' de la IA al proporcionar un ecosistema informático abierto y los mejores modelos base de su clase", dijo Brandon Reeves de Lux Capital a TechCrunch por correo electrónico. "El equipo de Together está comprometido con la creación de un ecosistema abierto próspero en el que todos, desde individuos hasta empresas, puedan participar”.

Together se lanzó en junio de 2022 y es una creación de Vipul Ved Prakash, Ce Zhang, Chris Re y Percy Liang. Prakash fundó anteriormente la plataforma de búsqueda de redes sociales Topsy, que fue adquirida por Apple en 2013, donde luego se convirtió en director senior. Zhang es profesor asociado de Ciencias de la Computación en ETH Zurich, actualmente se encuentra en un año sabático y lidera la investigación en el campo de la IA "descentralizada". En cuanto a Re, es cofundador de varias empresas emergentes, incluida SambaNova, que desarrolla hardware y sistemas integrados para IA. Y Liang, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Stanford, dirige el Centro de Investigación de Modelos de Cimientos (CRFM) de la universidad.

Con Together, Prakash, Zhang, Re y Liang tienen como objetivo desarrollar modelos y servicios de IA generativa de código abierto que, en sus palabras, "ayudan a las organizaciones a integrar la IA en sus aplicaciones de producción". Con ese fin, Together está construyendo una plataforma en la nube para ejecutar, capacitar y ajustar modelos de código abierto que, según los cofundadores, proporcionará potencia informática escalable a precios "drásticamente más bajos" que los proveedores dominantes (por ejemplo, Google Cloud, AWS, Azure) proporcionarán).

"Creemos que los modelos generativos son una tecnología de seguimiento para la sociedad, y las alternativas abiertas y descentralizadas a los sistemas cerrados serán fundamentales para permitir los mejores resultados para la IA y la sociedad", dijo Prakash a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “Cuando las empresas definen sus estrategias de IA generativa, buscan privacidad, transparencia, personalización y facilidad de implementación. Las ofertas actuales de nube con modelos y datos de código cerrado no satisfacen sus necesidades”.

Tiene razón, al menos en que los titulares están sintiendo la presión. Un memorando interno de Google, filtrado a principios de este mes, sugiere que el gigante de las búsquedas, y de hecho sus competidores, no pueden competir con las iniciativas de IA de código abierto a largo plazo. Mientras tanto, se informa que OpenAI se está preparando para presentar públicamente su primer modelo de IA de generación de texto de código abierto en medio de una plétora de alternativas de código abierto.

Uno de los primeros proyectos de Together, RedPajama, tiene como objetivo fomentar un conjunto de modelos generativos de código abierto, incluidos modelos de "chat" modelados en ChatGPT de OpenAI. Un esfuerzo de colaboración entre Together y varios grupos, incluidos MILA Québec AI Institute, CRFM y el laboratorio de ciencia de datos de ETH, DS3Lab, RedPajama comenzó con el lanzamiento de un conjunto de datos que permite a las organizaciones entrenar previamente modelos que se pueden licenciar libremente.

Otros esfuerzos de Together hasta la fecha incluyen GPT-JT, una bifurcación del modelo de generación de texto de código abierto GPT-J-6B (publicado por el grupo de investigación EleutherAI) y OpenChatKit, un intento de un equivalente de ChatGPT.

"Hoy en día, la capacitación, el ajuste o la producción de modelos generativos de código abierto es un gran desafío", dijo Prakash. “Las soluciones actuales requieren que tenga habilidades profundas de inteligencia artificial y que pueda administrar la gran infraestructura requerida. La plataforma Together aborda ambos desafíos desde el primer momento, proporcionando una solución accesible y fácil de usar”.

Sin embargo, queda por ver qué tan fluido es Together: la plataforma aún no se ha implementado en GA. Y se podría argumentar que sus esfuerzos se están duplicando un poco en el contexto del panorama más amplio de la IA. La cantidad de modelos de código abierto de grupos comunitarios y grandes laboratorios crece prácticamente todos los días. Y aunque no todos tienen licencia para uso comercial, algunos sí, como Dolly 2.0 de Databricks.

En el área de la infraestructura de hardware de IA, además de los grandes proveedores de nube pública, las empresas emergentes como CoreWeave también afirman ofrecer una potente potencia informática a precios por debajo del precio de mercado. Incluso ha habido intentos de desarrollar servicios gratuitos impulsados ​​por la comunidad para ejecutar modelos de generación de texto de IA. (Juntos tiene la intención de seguir los pasos de estos grupos comunitarios y crear una plataforma, tentativamente denominada "Juntos en la nube descentralizada", que reúne recursos de hardware, incluidas las GPU, de voluntarios en Internet).

Entonces, ¿qué implica Juntos? Más transparencia, control y privacidad, argumenta Prakash. Es un punto de venta no muy diferente al de la startup Stability AI, que está canalizando el poder de cómputo y el capital hacia la investigación de código abierto mientras comercializa los diversos productos terminados y, además, vende servicios.

"Las empresas reguladas serán grandes clientes de código abierto porque los modelos de código abierto entrenados previamente en conjuntos de datos abiertos permiten a las empresas probar, comprender y adaptar completamente los modelos a sus propias aplicaciones", dijo. “Creemos que los desafíos de la IA solo pueden resolverse mediante la colaboración de una comunidad global. Es por eso que nuestra misión es construir y gobernar un ecosistema abierto y autosuficiente que produzca los mejores sistemas de IA para la humanidad”.

Sin duda es un objetivo elevado. Y Together todavía está en su infancia y no puede decir si actualmente tiene clientes, y mucho menos ingresos. Pero la compañía está avanzando y planea aumentar el tamaño de su equipo de 24 empleados a alrededor de 40 para fin de año e invertir el resto del capital semilla en investigación y desarrollo, infraestructura y desarrollo de productos.

"La solución Together, basada en modelos generativos de código abierto, se basa en comprender las necesidades de las grandes organizaciones y abordar cada una de esas necesidades para proporcionar a las organizaciones la plataforma central para su estrategia de IA generativa", dijo Prakash. "Juntos está viendo un tremendo interés por parte de las organizaciones que buscan una mayor transparencia, control y privacidad".