Una visión para la IA descentralizada

La IA descentralizada es un paradigma en el que se puede entrenar previamente un modelo generativo a través de un mecanismo de incentivos en una gran supercomputadora de IA distribuida. Mientras que una comunidad de código abierto nutre el modelo de IA. Y un libro mayor de verificación de identidad descentralizado. Los dispositivos de hardware disponibles en el mercado con chips optimizados para ML pueden actuar como motores distribuidos en tiempo real para que los usuarios entreguen contenido hiperpersonalizado sin tener que abandonar el dispositivo del usuario.

Supercomputadora de IA distribuida

Una supercomputadora de IA distribuida puede servir como base para permitir el entrenamiento previo del gran modelo generativo.

Cuanto más profundizamos en las capacidades adicionales de estas supercomputadoras de IA, más podemos estar seguros de que estas supercomputadoras de IA requerirán una enorme cantidad de poder de procesamiento para funcionar (a menos que cambiemos el paradigma).

En este caso, una supercomputadora de IA descentralizada serviría como base para desarrollar y mejorar estos grandes modelos generativos.

Mecanismo de incentivo para computadoras en la red.

Por supuesto, para que la supercomputadora funcione a escala, es posible que deba haber un mecanismo de incentivo para que estas computadoras distribuidas sigan brindando esta potencia informática.

En ese sentido, una arquitectura de fichas podría ayudar a dar forma a esto.

Por lo tanto, mecanismos como la cadena de bloques podrían ayudar.

Comunidad y modelo de IA de código abierto

Una vez lanzado al público, el modelo se convertirá en código abierto y será desarrollado por una comunidad de desarrolladores principales.

Y una comunidad suelta de otros desarrolladores que apoyarán este desarrollo de vez en cuando.

Al igual que otros proyectos de código abierto como Linux, Mozilla, WordPress, Wikipedia, etc., puede haber una empresa que administre el equipo central de desarrollo y una fundación que sea propietaria del proyecto de código abierto y dirija la empresa que ejecuta ese proyecto de código abierto. monetizar el esfuerzo a través de servicios empresariales basados en el software de código abierto.

Verificación de identidad en un libro mayor descentralizado

Un problema clave a resolver aquí es la verificación de identidad y un libro mayor descentralizado que permite a los usuarios ingresar y generar sus datos para exponer los motores de IA en tiempo real de vez en cuando.

Arquitectura de chip optimizada para modelos ML

En este sentido, los fabricantes de hardware como Apple (pero con el tiempo todos lo harán) que optimizan sus dispositivos para modelos ML se están convirtiendo en dispositivos descentralizados que pueden contextualizar y entregar contenido sobre la marcha.

El propio dispositivo se convierte en el servidor en el que se almacenan los datos personales.

Motores en tiempo real implementados en los dispositivos de los usuarios

Para recapitular el flujo de trabajo:

Los modelos de IA se entrenan de antemano en computadoras descentralizadas.
Una vez que el modelo de IA generativa se publique como fuente abierta, será mantenido por una comunidad de desarrolladores y estará disponible para que cualquiera lo descargue.
El modelo de código abierto se adapta a la implementación de numerosas aplicaciones.
Estas aplicaciones, a través de un libro mayor de verificación de identidad descentralizado, permiten a los usuarios extraer datos dentro y fuera de estos modelos en función del consumo.
El dispositivo de hardware optimizado para la entrega de ML (como el iPhone) se convierte en un motor en tiempo real capaz de entregar contenido hiperpersonalizado sobre la marcha.
El usuario puede disfrutar de experiencias hiperpersonalizadas sin tener que revelar los datos almacenados en el dispositivo, que actúa como base de datos.